当mAP=0.942，Recall=0.923时，Precision等于多少

可以使用以下公式计算 Precision：

Precision = TP / (TP + FP)

其中，TP表示 True Positive（真正例），FP表示 False Positive（假正例）。

由于没有给出 TP 和 FP 的值，我们需要知道其他指标来计算 Precision。

可以使用以下公式将 Recall 转化为 TP 和 FN：

Recall = TP / (TP + FN)

由于 Recall = 0.923，我们可以得到：

TP / (TP + FN) = 0.923

TP = 0.923 * (TP + FN)

同样地，可以使用以下公式将 mAP 转化为 TP、FP 和 FN：

mAP = TP / (TP + FP + FN)

由于 mAP = 0.942，我们可以得到：

TP / (TP + FP + FN) = 0.942

TP = 0.942 * (TP + FP + FN)

将以上两个等式代入 Precision 的公式中，可以得到：

Precision = TP / (TP + FP)

Precision = (0.923 * (TP + FN)) / ((0.923 * (TP + FN)) + FP)

Precision = (0.923 * TP + 0.923 * FN) / (0.923 * TP + 0.923 * FN + FP)

Precision = (0.923 * TP + 0.077 * TP + FP) / (0.923 * TP + 0.077 * TP + FP + FN)

Precision = 0.923 * (TP + FP) / (0.923 * (TP + FP) + FN)

由于我们知道 Recall 和 mAP 的值，但不知道 TP、FP 和 FN 的具体值，因此无法计算出 Precision 的具体值。