当Precision等于0.877,mAP等于0.925,此时Recall的范围多少
时间: 2023-06-13 13:05:51 浏览: 49
给定Precision等于0.877和mAP等于0.925,我们无法准确估计Recall的范围,因为Precision、Recall和mAP之间的关系很复杂,不能仅凭其中一个指标确定另一个指标的范围。需要知道Precision、Recall和mAP三个指标中的两个来确定第三个指标。
一般来说,Precision表示检索出来的结果中正确的比例,Recall表示正确的结果中被检索出来的比例,mAP则是Precision-Recall曲线下面积,综合了Precision和Recall两个指标。因此,Precision和Recall的值是受限于具体的检索任务和数据集的。
相关问题
Precision等于0.983,Recall等于0.874,F1等于多少
要计算F1分数,需要知道Precision和Recall的值。F1分数是精确度和召回率的加权平均值,因此它是这两个指标的综合体现。F1分数的计算公式为:
F1 = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)
根据你提供的Precision和Recall值,可以计算出F1分数为:
F1 = 2 * (0.983 * 0.874) / (0.983 + 0.874) = 0.925
因此,F1分数为0.925。
Precision等于0.988,Recall等于0.845,F1等于多少
可以使用以下公式计算F1值:
F1 = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)
代入Precision和Recall的值,得到:
F1 = 2 * (0.988 * 0.845) / (0.988 + 0.845) = 0.910
因此,F1等于0.910。