Precision等于0.919,Recall等于0.838,mAP大约多少,F1等于多少
时间: 2023-06-13 19:05:50 浏览: 45
如果只给出Precision和Recall,无法确定mAP和F1的值。因为mAP和F1同时考虑了Precision和Recall的值。
mAP是平均精度(mean average precision)的缩写,是用于衡量目标检测算法性能的指标。F1是综合考虑Precision和Recall的指标。因此,mAP和F1的值需要同时考虑Precision和Recall的值。
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Precision等于0.983,Recall等于0.874,F1等于多少
要计算F1分数,需要知道Precision和Recall的值。F1分数是精确度和召回率的加权平均值,因此它是这两个指标的综合体现。F1分数的计算公式为:
F1 = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)
根据你提供的Precision和Recall值,可以计算出F1分数为:
F1 = 2 * (0.983 * 0.874) / (0.983 + 0.874) = 0.925
因此,F1分数为0.925。
Precision等于0.988,Recall等于0.845,F1等于多少
可以使用以下公式计算F1值:
F1 = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)
代入Precision和Recall的值,得到:
F1 = 2 * (0.988 * 0.845) / (0.988 + 0.845) = 0.910
因此,F1等于0.910。