python根据某一列求其他列的平均值并在原表覆盖

可以使用 pandas 库来实现这个功能。假设我们有一个名为 df 的数据框，列名为 col1, col2 和 col3，其中 col2 的值需要根据 col1 求平均值。

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

df['col2'] = df.groupby('col1')['col2'].transform('mean')

这将使用 groupby 函数对 col1 分组，并对每个组中的 col2 求平均值，并将其赋值给相应的行。最后覆盖原表的 col2 列。

希望这可以帮到你！

相关问题

python对excel根据某一列求其他列的平均值并在原表覆盖

可以使用 pandas 库中的 groupby 和 agg 方法来实现，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file_path.xlsx')

# 根据某一列分组并计算其他列的平均值
df = df.groupby('your_column_name').agg({'column_to_average': 'mean'}).reset_index()

# 将计算结果覆盖回原表
df.to_excel('your_excel_file_path.xlsx', index=False)

希望这能帮到您。如果您还有其它问题，请继续提出。

python根据某一列求其余列的平均值并在原表上改

变

这是一个数据处理的问题，可以通过Python的pandas库来实现。首先，使用pandas读取数据，然后使用groupby方法按照某一列进行分组，再使用mean方法求出每个分组的均值，最后将计算结果覆盖到原表的对应列上即可。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照某一列进行分组，并计算每组的均值
grouped = data.groupby('column1').mean()

# 将计算结果覆盖到原表的对应列上
data.loc[:, ['column2', 'column3']] = grouped.loc[data['column1'], ['column2', 'column3']].values

# 输出处理后的数据
print(data)

请注意，代码中的“column1”、“column2”和“column3”需要替换为数据中的实际列名。另外，需要注意保证数据类型正确，并处理可能存在的缺失值问题。