用python代码写一个用高斯滤波器平滑图像的代码

以下是使用Python实现高斯滤波器平滑图像的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 高斯滤波器
kernel_size = (5, 5)
sigma = 1.5
img_smooth = cv2.GaussianBlur(img, kernel_size, sigma)

# 显示原始图像和平滑后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Smooth Image', img_smooth)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库中的`cv2.GaussianBlur()`函数来实现高斯滤波器的操作。其中，`kernel_size`参数指定了滤波器的大小，`sigma`参数指定了高斯分布的标准差。最后，使用`cv2.imshow()`函数来显示原始图像和平滑后的图像。