python中对数组中全部数据保留5位小数

### 回答1：
在 Python 中可以使用 NumPy 库来对数组进行修改。可以使用 NumPy 的 round() 函数将数组中的每个元素都四舍五入到五位小数。

例如：

import numpy as np

# 假设有一个浮点数组 a
a = np.array([1.23456, 2.34567, 3.45678])

# 使用 round() 函数将数组中的每个元素都四舍五入到五位小数
b = np.round(a, 5)

print(b)  # 输出: [1.23456 2.34567 3.45678]

如果你想对数组中的每个元素都保留五位小数，可以使用 NumPy 的 set_printoptions() 函数。

例如：

import numpy as np

# 假设有一个浮点数组 a
a = np.array([1.23456, 2.34567, 3.45678])

# 使用 set_printoptions() 函数将数组中的每个元素都保留五位小数
np.set_printoptions(precision=5)

print(a)  # 输出: [1.23456 2.34567 3.45678]

希望这对你有所帮助！

### 回答2：
要在Python中对数组中的所有数据保留5位小数，你可以使用循环遍历数组，并使用内置函数 `round()` 对每个元素进行舍入操作。

以下是一个简单的例子来说明如何实现：

def round_array(arr):
    rounded_arr = []  # 创建一个新的空数组来存储舍入后的数值
    for num in arr:
        rounded_num = round(num, 5)  # 使用 round() 函数将数字舍入到5位小数
        rounded_arr.append(rounded_num)  # 将舍入后的数值添加到新数组中
    return rounded_arr

# 示例调用
my_array = [1.23456789, 2.3456789, 3.456789]
rounded_array = round_array(my_array)
print(rounded_array)

输出：

[1.23457, 2.34568, 3.45679]

这个例子中，定义了一个名为 `round_array()` 的函数，它接受一个数组作为参数，并返回一个保留5位小数的新数组。在循环中，每个元素都使用 `round()` 函数进行舍入，然后将舍入后的结果添加到 `rounded_arr` 中。最后，将新数组返回并打印输出。

请注意， `round()` 函数返回的结果是浮点数。所以输出中的每个元素都将是保留了5位小数的浮点数。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用循环遍历数组中的每个元素，并使用浮点数的格式化方法将每个元素保留到小数点后五位。

以下是一种实现方法：

# 假设原始数组为arr
arr = [1.234567, 2.345678, 3.456789, 4.567890]

# 创建一个空数组来存储保留五位小数后的结果
result = []

# 遍历数组中的每个元素，并使用浮点数格式化方法保留五位小数
for num in arr:
    num_rounded = "{:.5f}".format(num)
    result.append(num_rounded)

# 输出结果
print(result)

以上代码会将原始数组中的每个元素保留五位小数，并将结果存储在一个新的数组中。最后，打印出结果即可。

注意，使用浮点数的格式化方法确保保留到小数点后五位会自动对数进行四舍五入。