python中求csv平均值并且保留两位小数

可以使用Python内置的csv模块和numpy模块来实现。

这里提供两种方法：

方法一：使用csv模块读取csv文件并使用numpy计算平均值：

import csv
import numpy as np

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

# 转换为numpy数组并计算平均值
data = np.array(data[1:], dtype=np.float32)
mean = np.mean(data, axis=0)

# 输出平均值并保留两位小数
print('平均值为：', ['%.2f' % m for m in mean])

方法二：使用pandas读取csv文件并计算平均值：

import pandas as pd

# 读取csv文件并计算平均值
data = pd.read_csv('data.csv')
mean = data.mean()

# 输出平均值并保留两位小数
print('平均值为：', ['%.2f' % m for m in mean])

两种方法的输出结果都会保留两位小数的平均值。其中，第一种方法需要手动将读取的字符串数据转换为float数据，而第二种方法会自动进行类型转换。

相关问题

文件score.csv中存放如下图所示学生的成绩，分别计算输入学生和课程的平均成绩，并输出所求平均成绩，保留2位小数

好的，我们可以使用 Python 中的 `csv` 模块来读取 `score.csv` 文件中的数据。以下是一个示例代码：

import csv

with open('score.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过第一行，即表头
    next(reader)
    # 存储每个学生的总成绩和科目数量
    student_scores = {}
    # 存储每个科目的总成绩和学生数量
    subject_scores = {}
    for row in reader:
        # 获取学生和科目
        student, subject = row[0], row[1]
        # 获取成绩并转换为浮点数
        score = float(row[2])
        # 更新学生总成绩和科目数量
        if student in student_scores:
            student_scores[student][0] += score
            student_scores[student][1] += 1
        else:
            student_scores[student] = [score, 1]
        # 更新科目总成绩和学生数量
        if subject in subject_scores:
            subject_scores[subject][0] += score
            subject_scores[subject][1] += 1
        else:
            subject_scores[subject] = [score, 1]

# 计算学生平均成绩并输出
for student, scores in student_scores.items():
    avg_score = scores[0] / scores[1]
    print(f'{student}的平均成绩为：{avg_score:.2f}')

# 计算科目平均成绩并输出
for subject, scores in subject_scores.items():
    avg_score = scores[0] / scores[1]
    print(f'{subject}的平均成绩为：{avg_score:.2f}')

其中，我们先使用 `open` 函数打开 `score.csv` 文件，并使用 `csv` 模块的 `reader` 函数创建一个 CSV 读取器。我们跳过第一行，即表头，然后遍历每一行数据。对于每一行，我们先获取学生和科目，然后获取成绩并转换为浮点数。接着，我们更新 `student_scores` 和 `subject_scores` 字典中的值，以便后续计算平均成绩。最后，我们分别计算学生和科目的平均成绩，并打印输出，保留两位小数。

二手房数据统计A 描述 编码为ansi 读取%PATH%/house.csv文件。 文件内容如下： 本题可能用到numpy及pandas库 numpy库中的mean函数可以求平均值 要求： 输出房屋平均价格,保留一位小数。

好的，我理解了你的问题。可以使用python的pandas库来读取csv文件并计算平均价格。下面是代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("%PATH%/house.csv", encoding='ansi')

# 计算平均价格
mean_price = np.mean(df['价格'])

# 输出结果
print("房屋平均价格为：{:.1f}".format(mean_price))

注意：需要将`%PATH%`替换为实际的文件路径。另外，代码中使用了numpy库中的`mean`函数来计算平均值。最后输出结果时，使用了`format`函数来保留一位小数。