with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content=f.read() seg_list = jieba.cut(content, cut_all=False) seg_str = ' '.join(seg_list)有写入功能码
时间: 2023-12-25 10:04:07 浏览: 40
如果您想将分词后的结果写入到文件中,可以使用以下代码:
```
with open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(seg_str)
```
这会将分词后的结果写入到名为`2.txt`的文件中。如果该文件不存在,则会自动创建。如果已经存在,则会覆盖原有内容。
相关问题
import jieba# 读取txt文件中的内容with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read()# 使用jieba进行分词seg_list = jieba.cut(text)# 将分词结果写入output.txt文件中with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(' '.join(seg_list))
这段代码是使用jieba库对一个名为"input.txt"的文件进行分词,并将分词结果写入到"output.txt"文件中。具体流程为:首先使用Python的open函数读取"input.txt"文件中的内容,然后使用jieba库的cut函数对文本进行分词。分词结果是一个生成器,需要使用join函数将其转换为字符串,并在每个分词之间添加一个空格。最后,使用open函数创建一个名为"output.txt"的文件,并将分词结果写入其中。
修改脚本让分词后的结果保存在第二列中import jieba import csv # 加载停用词表 stopwords = set() with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: stopwords.add(line.strip()) # 读取文件内容 file_object2 = open('test.csv').read().split('\n') # 分词并去除停用词 Rs2 = [] for i in range(len(file_object2)): result = [] seg_list = jieba.cut(file_object2[i]) for w in seg_list: if w not in stopwords: # 如果不是停用词,则将其添加到结果列表中 result.append(w) Rs2.append(result) # 写入CSV文件 with open('processed_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(Rs2)
你可以将修改后的代码如下:
```python
import jieba
import csv
# 加载停用词表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())
# 读取文件内容
file_object2 = open('test.csv').read().split('\n')
# 分词并去除停用词
Rs2 = []
for i in range(len(file_object2)):
result = []
seg_list = jieba.cut(file_object2[i])
for w in seg_list:
if w not in stopwords: # 如果不是停用词,则将其添加到结果列表中
result.append(w)
Rs2.append(result)
# 写入CSV文件
with open('processed_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for i in range(len(Rs2)):
writer.writerow(['', ' '.join(Rs2[i])]) # 将分词结果保存在第二列中,第一列为空
```
在上面的代码中,我们将分词结果保存在了`Rs2`列表中,并且将分词结果写入了`processed_data.csv`文件中。我们通过`writer.writerow(['', ' '.join(Rs2[i])])`来将分词结果保存在第二列中,第一列为空。