python cplex 二次优化
时间: 2023-06-22 17:33:52 浏览: 225
python调用cplex解决tsp问题
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CPLEX是一种商用的数学优化软件,可以用来求解线性规划、整数规划、二次规划等问题。在Python中,可以使用CPLEX的Python API来进行二次规划的求解。
首先,需要安装CPLEX软件及相应的Python API包。安装好后,在Python中导入CPLEX模块即可使用。以下是一个简单的二次规划求解示例:
```python
import cplex
problem = cplex.Cplex()
# 定义二次规划问题
problem.objective.set_quadratic_coefficients([(0, 0, 2.0), (1, 1, 2.0)])
problem.variables.add(obj=[1.0, 1.0], lb=[0.0, 0.0], ub=[10.0, 10.0])
# 求解问题
problem.solve()
# 输出结果
print("Solution status = ", problem.solution.get_status())
print("Solution value = ", problem.solution.get_objective_value())
print("Solution vector = ", problem.solution.get_values())
```
在上述代码中,首先创建了一个CPLEX问题实例,并定义了一个二次规划问题,然后使用solve方法求解问题,并输出结果。需要注意的是,CPLEX求解器是商用软件,使用需要购买授权。
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