python调用cplex求解优化问题，添加变量的方法

在Python中使用CPLEX（C++PLEX Library）解决优化问题，首先需要安装`cpoptimizer`模块。以下是添加变量的基本步骤：

1. **导入所需库**：

   from docplex.mp.model import Model
   from docplex.mp.environment import Environment

2. **设置环境**（如果你有许可证文件）：

   env = Environment()
   if 'ONEDReg' in os.environ:
       # 使用许可证文件
       env.set_license('YOUR_LICENSE_FILE_PATH')

3. **创建模型**：

   mdl = Model(name='My Optimization Problem')

4. **添加线性变量**（例如，整数变量）：

   x = mdl.integer_var(name='x', lower=0, upper=10)  # 添加一个下界为0，上界为10的整数变量
   y = mdl.continuous_var(name='y')  # 添加一个连续变量

5. **添加约束**：

   mdl.add_constraint(x + y <= 10)  # 添加约束条件

6. **定义目标函数**：

   mdl.minimize(x*y)  # 或者使用maximize()，如果是最大化问题

7. **求解模型**：

   solution = mdl.solve()

8. **访问解决方案**：

   print(f"x={solution.get_value(x)}")  # 打印变量值

记得根据实际需求调整变量类型、名字、范围等属性。如果你遇到的是非线性问题，可能还需要使用额外的函数来添加二次项、表示不等式约束等。