NODE_ENV=production is not supported in the .env file. Only NODE_ENV=development is supported to create a development build of your project. If you need to set process.env.NODE_ENV, you can set it in the Vite config instead.怎么报错

时间: 2023-06-27 10:03:38 浏览: 7299

这个错误是由于在你的 .env 文件中设置了 NODE_ENV=production,但是在 Vite 中只支持将 NODE_ENV 设置为 development,不能设置为 production。

要解决这个问题,你可以将 .env 文件中的 NODE_ENV=production 注释掉或者删除,然后在 Vite 配置文件中设置 process.env.NODE_ENV 为 production。在 Vite 配置文件中,你可以使用以下代码来设置 NODE_ENV:

import { defineConfig } from 'vite';

export default defineConfig({
  // 设置 NODE_ENV 为 production
  define: {
    'process.env.NODE_ENV': JSON.stringify('production')
  }
});

这样就可以在生产环境下使用 Vite 了。

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Traceback (most recent call last): File "F:/.astudyNow/graduate_design/ZZSR2018/test_env/myZZSR.py", line 161, in <module> sr_output = final_test(input_img, model) File "F:/.astudyNow/graduate_design/ZZSR2018/test_env/myZZSR.py", line 142, in final_test tmp_output = model(torch.from_numpy(np.transpose(test_input,(2,0,1))).unsqueeze(0)) ValueError: At least one stride in the given numpy array is negative, and tensors with negative strides are not currently supported. (You can probably work around this by making a copy of your array with array.copy(). 这个报错是什么意思

这个报错是因为你传入的 numpy 数组有负的步长(stride),而 PyTorch 不支持负步长的张量。步长是指相邻两个元素在内存中的距离,如果步长为负,表示元素的存储顺序与轴的顺序相反。

解决这个问题的方法是将 numpy 数组复制一份,使其步长为正。你可以使用 array.copy() 方法来复制数组,例如 test_input = test_input.copy()。这样就可以避免负步长的问题了。

PS E:\tool\robot-project> npm install --global windows-build-tools npm warn deprecated inflight@1.0.6: This module is not supported, and leaks memory. Do not use it. Check out lru-cache if you want a good and tested way to coalesce async requests by a key value, which is much more comprehensive and powerful. npm warn deprecated har-validator@5.1.5: this library is no longer supported npm warn deprecated glob@7.2.3: Glob versions prior to v9 are no longer supported npm warn deprecated uuid@3.4.0: Please upgrade to version 7 or higher. Older versions may use Math.random() in certain circumstances, which is known to be problematic. See https://v8.dev/blog/math-random for details. npm warn deprecated request@2.88.2: request has been deprecated, see https://github.com/request/request/issues/3142 npm warn deprecated windows-build-tools@5.2.2: Node.js now includes build tools for Windows. You probably no longer need this tool. See https://github.com/felixrieseberg/windows-build-tools for details. npm error code 1 npm error path D:\node_global\node_modules\windows-build-tools npm error command failed npm error command C:\WINDOWS\system32\cmd.exe /d /s /c node ./dist/index.js npm error Downloading vs_BuildTools.exe npm error [> ] 0.0% (0 B/s) npm error ^[[1000D^[[0K^[[1A^[[1000D^[[0K^[[1A^[[1000D^[[0KDownloading vs_BuildTools.exe npm error [============================================>] 100.0% (0 B/s) npm error ^[[1000D^[[0K^[[1A^[[1000D^[[0K^[[1A^[[1000D^[[0KDownloading vs_BuildTools.exe npm error [============================================>] 100.0% (0 B/s) npm error Downloaded vs_BuildTools.exe. Saved to C:\Users\lijian\.windows-build-tools\vs_BuildTools.exe. npm error npm error Starting installation... npm error Downloading installers failed. Error: TypeError: 'process.env' only accepts a configurable, writable, and enumerable data descriptor npm error at Function.defineProperty (<anonymous>) npm error at Object.remo

嗯,用户遇到了在安装windows-build-tools时出现的错误,具体是npm install windows-build-tools时出现的process.env TypeError。我需要先了解这个错误的常见原因以及解决方法。根据引用[1],安装过程中可能会出现各种奇怪的报错,而引用[2]提到了process.env,可能和环境变量有关。

首先,我应该检查用户的环境变量设置是否正确。有时候,系统环境变量中的路径可能包含特殊字符或者空格,导致安装工具无法正确解析。例如,用户的主目录路径如果有空格或中文,可能会引发问题。建议用户将npm的缓存和临时目录设置为简单路径,比如C:\temp,这样可以避免路径问题。

其次,用户可能需要以管理员权限运行命令行工具。安装构建工具通常需要管理员权限来修改系统文件和注册表。如果用户没有使用管理员权限的终端,可能会导致权限不足的错误。因此,建议用户右键点击命令提示符或PowerShell,选择“以管理员身份运行”,然后再执行安装命令。

另外,用户可能安装了最新版本的Node.js或npm,而windows-build-tools可能对某些版本存在兼容性问题。建议用户尝试使用较旧的Node.js版本,比如LTS版本,或者查看windows-build-tools的文档是否有已知的版本冲突问题。降级Node.js版本可能是一个可行的解决方案。

还有可能是Python或Visual Studio Build Tools安装失败导致的。用户需要确保系统中安装了Python 2.x版本,因为某些旧的npm包仍然依赖Python 2。同时,Visual Studio Build Tools必须正确安装,包括C++相关的组件。用户可以手动下载并安装这些工具,然后设置环境变量指向正确的安装路径。

如果上述方法都不奏效,用户可能需要手动安装所需的工具,如引用[1]中提到的教程,可能提供了分步安装的指南。或者,使用替代工具如node-gyp来配置环境,可能绕过windows-build-tools的一些问题。此外,查看具体的错误日志可以帮助定位问题,用户应该检查安装过程中生成的日志文件,找到具体的错误信息,再针对性地解决。

最后,用户的问题可能涉及到多个方面,需要逐一排查。建议用户按照步骤尝试,如果仍然无法解决,提供更多的错误信息可以进一步帮助诊断问题。关于安装windows-build-tools时出现的process.env TypeError错误,以下是系统级分析和解决方案:


错误原因分析

  1. 环境变量配置异常
    process.env是Node.js访问环境变量的接口。若环境变量路径包含特殊字符(如空格、中文)或权限不足,可能导致解析失败[^2]。
  2. Node.js或npm版本兼容性问题
    最新版本的Node.js可能与windows-build-tools依赖的Python 2.x或VS Build Tools存在冲突[^1]。
  3. Python或VS Build Tools安装失败
    安装过程中可能因网络问题或系统权限导致关键组件(如Python 2.7、Visual C++编译工具)未正确安装。

分步解决方案

1. 修复环境变量

  • 步骤1:手动设置npm缓存路径
    在命令行中运行:
    npm config set cache "C:\temp\npm-cache" --global
    npm config set prefix "C:\temp\npm" --global
    
  • 步骤2:清理旧配置
    删除用户目录下的.npmrc文件(路径如C:\Users\你的用户名\.npmrc)。

2. 以管理员权限运行安装命令

  • 右键点击命令提示符PowerShell,选择以管理员身份运行,然后执行:
    npm install --global windows-build-tools --vs2015
    
    添加--vs2015参数可强制使用旧版Visual Studio Build Tools。

3. 降级Node.js版本

  • 若使用Node.js 18+,建议降级到Node.js 16 LTS官网下载),避免兼容性问题。

4. 手动安装依赖工具

  • Python 2.7:从Python官网下载并安装,确保勾选Add to PATH
  • Visual Studio Build Tools:下载VS 2015 Build Tools并安装“Visual C++”相关组件。

替代方案

若仍失败,可尝试以下方法:

  1. 使用node-gyp直接配置:
    npm install --global node-gyp
    npm config set msvs_version 2015 --global
    
  2. 通过Chocolatey安装依赖:
    choco install python2 visualstudio2015buildtools -y
    

引用说明

  • 环境变量配置失败可能与路径权限或特殊字符相关[^1]。
  • 手动安装VS 2015 Build Tools可避免新版工具链的兼容性问题。

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如何使用压缩工具读取PDF文档

从给定文件的信息来看,该文件包含的内容与读取PDF文档有关。虽然文件描述和标签部分似乎存在重复,并未提供具体的细节,但我们可以从标题中推测,文件可能包含了一些用于读取PDF文件的工具或代码。接下来,我将介绍与PDF文件读取相关的知识点,包括PDF文件格式、PDF文档的读取方式、常用工具和编程库等方面。 ### PDF文件格式 PDF(Portable Document Format,便携式文档格式)由Adobe公司于1993年推出,是一种电子文件格式,用于表示文档,包括字体、图像和格式设置等元素。PDF文件具有以下特点: - 跨平台:可以在不同的操作系统和设备上查看,不依赖于创建它们的软件或硬件。 - 忠实于原稿:PDF格式可以精确地保留原始文档的外观和格式,无论是文字、图片还是布局。 - 安全性:支持加密和权限管理,可以限制用户对文档的打印、编辑和复制等操作。 ### PDF文档的读取方式 1. **手动读取**: 用户可以通过各种免费或付费的PDF阅读器手动打开PDF文件进行阅读。常见的PDF阅读器有Adobe Acrobat Reader、Foxit Reader等。 2. **程序读取**: 开发人员可以在应用程序中嵌入代码来读取和处理PDF文档。例如,可以使用JavaScript在Web浏览器中读取PDF文档,或者使用服务器端语言如Java、C#等读取PDF文件并进行分析。 ### 常用工具和编程库 1. **Adobe Acrobat DC**: Adobe Acrobat DC是一个强大的PDF编辑和阅读软件,可以进行创建、编辑、注释、转换PDF等多种操作,是商业领域的标准。 2. **Foxit PhantomPDF**: 提供了与Adobe Acrobat类似的PDF处理功能,同时提供了更灵活和高效的工作流程。 3. **PDF阅读器APIs**: 许多操作系统和开发平台提供APIs来支持PDF文件的处理,如Microsoft Windows的Microsoft Print to PDF功能。 4. **编程库**: - **Python**:PyPDF2、PDFMiner、PyMuPDF等库,可以用来读取和操作PDF文件。 - **Java**:Apache PDFBox、iText等,它们提供了丰富的功能用于PDF文档的创建、编辑和分析。 - **C#**:iTextSharp、Pdfium等,可用于.NET环境中处理PDF文件。 - **JavaScript**:PDF.js是一个用JavaScript编写的、能在浏览器中直接读取和显示PDF文件的库。 ### 编程读取PDF文档的实例 以Python语言为例,使用PyPDF2库读取PDF文档内容的代码片段大致如下: ```python import PyPDF2 # 打开PDF文件 with open('example.pdf', 'rb') as file: # 创建PDF阅读器对象 reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) # 获取PDF文件的页数 num_pages = reader.getNumPages() # 读取第一页内容 page_one = reader.getPage(0) # 获取第一页的文本内容 text = page_one.extractText() print(text) ``` 上述代码展示了如何使用PyPDF2库打开一个PDF文件,并提取第一页的文本内容。这对于自动化处理文档内容非常有用。 ### 注意事项 在读取PDF文件时,需要考虑到文件的版权和隐私问题。如果是从第三方获取的PDF文件,需要确保有合法的权限来读取和处理文件内容。 总结来说,PDF文件因其跨平台和格式稳定性被广泛使用。读取PDF文档可以手动或通过程序实现,适用于不同的应用场景。对于开发者而言,选择合适的编程语言和库能够有效地处理和分析PDF文档。
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