以下程序运行结果是 。 val rdd = sc.makeRDD(List(("11", 2), ("1", 11), ("2", 23)), 2) val sortRDD: RDD[(String, Int)] = rdd.sortBy(t => t._1) println(sortRDD.collect().mkString(","))

这段程序使用 Spark 中的 sortBy 方法对一个包含三个键值对的 RDD 进行排序操作。其中，RDD 中的每个元素都是一个二元组，第一个元素为字符串类型的键，第二个元素为整型类型的值。

sortBy 方法可以接受一个函数作为参数，该函数用于将 RDD 中的每个元素映射为一个可以排序的值。在这个例子中，使用 t => t._1 作为参数，表示按照每个元素的第一个元素（即键）进行排序。

由于 RDD 被分为两个分区，因此排序操作在每个分区内部进行。具体来说，程序会对每个分区内的元素进行排序，然后再将排序后的分区合并起来，得到最终的排序结果。

最后，程序通过 collect 方法将 RDD 中的所有元素以字符串形式输出。输出结果为：

(1,11),(11,2),(2,23)

可以看到，RDD 中的元素按照键的字典序进行了排序，输出结果中的元素顺序为 (1,11)，(11,2)，(2,23)。