sas中如果数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,一共有15条项,如何将符合的变量筛选出来
时间: 2024-03-06 08:51:36 浏览: 134
GEE:Landsat C01和C02数据集进行LST(Land Surface Temperature)地表温度分析.pdf
您可以使用以下SAS代码来筛选符合这些项的变量:
```
/* 创建一个包含所有变量的列表 */
proc contents data=your_dataset out=var_list(keep=name) noprint;
run;
/* 使用数据步骤来筛选符合这些项的变量 */
data want;
set your_dataset;
array items(*) c01_01-c15_15; /* 创建一个包含所有项变量的数组 */
array all_vars(*) _numeric_; /* 创建一个包含所有变量的数组 */
do i = 1 to dim(all_vars);
do j = 1 to dim(items);
if vname(all_vars(i)) = vname(items(j)) then do; /* 如果变量名与项变量名相同 */
output; /* 输出符合条件的变量 */
leave; /* 跳出内层循环 */
end;
end;
end;
drop i j;
run;
```
这段代码将创建一个包含所有变量名的列表,并使用数据步骤来筛选符合这些项的变量。具体来说,它将创建两个数组:一个包含所有项变量的数组和一个包含所有变量名的数组。然后,它将循环遍历所有变量名,并循环遍历所有项变量名。如果变量名与项变量名相同,它将输出符合条件的变量并跳出内层循环。最后,使用`drop`语句删除无用的变量。
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