$x_1 = x_0 - \frac{f(x_0)}{f'(x_0)} = 2 - \frac{2^3 - 2\times 2 - 5}{3\times 2^2 - 2} = \frac{17}{8} \approx 2.125$ 然后，将 $x_1$ 再带入迭代公式，得到： $x_2 = x_1 - \frac{f(x_1)}{f'(x_1)} = \frac{17}{8} - \frac{(17/8)^3 - 2\times (17/8) - 5}{3\times (17/8)^2 - 2} \approx 2.094$用书面方式表达以上公式

根据牛顿方法的迭代公式：

从初值 $x_0$ 开始，计算下一个近似解 $x_1$：

$$x_1 = x_0 - \frac{f(x_0)}{f'(x_0)}$$

然后，将 $x_1$ 再带入迭代公式，计算下一个近似解 $x_2$：

$$x_2 = x_1 - \frac{f(x_1)}{f'(x_1)}$$

其中，$f(x)$ 是方程的函数形式，$f'(x)$ 是其导函数。在本例中，我们需要求解方程 $x^3 - 2x - 5 = 0$ 在 $x=2$ 附近的近似解。根据公式，我们可以先取 $x_0=2$，然后带入迭代公式计算 $x_1$：

$$x_1 = 2 - \frac{2^3 - 2\times 2 - 5}{3\times 2^2 - 2} = \frac{17}{8} \approx 2.125$$

接着，将 $x_1$ 带入迭代公式计算 $x_2$：

$$x_2 = \frac{17}{8} - \frac{(17/8)^3 - 2\times (17/8) - 5}{3\times (17/8)^2 - 2} \approx 2.094$$

以此类推，我们可以继续进行迭代，直到满足精度要求为止。