python使用 sched 模块让client.write_points(json_body)每60秒执行一次, 执行成功后打印一个数字, 从1开始

可以使用 `sched` 模块和计数器来实现每 60 秒执行一次 `client.write_points(json_body)` 的功能。具体代码如下：

import sched
import time
import json

# 初始化计数器
count = 0

# 初始化 sched 模块
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

# 定义要执行的函数
def write_points():
    global count
    count += 1
    # 这里写你的写入操作，这里只是示例
    json_body = json.dumps({"measurement": "test", "tags": {"host": "server01"}, "fields": {"value": 0.64}})
    client.write_points(json_body)
    print(count)

    # 每隔 60 秒执行一次
    s.enter(60, 1, write_points)

# 第一次执行
s.enter(0, 1, write_points)

# 开始执行
s.run()

这样每隔 60 秒就会执行一次 `write_points` 函数，并且会在执行成功后打印一个数字，从 1 开始递增。注意需要将 `client.write_points(json_body)` 替换为你的实际写入操作。

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python使用 sched 模块让client.write_points(json_body)每60秒执行一次

可以使用 Python 的 sched 模块来实现每 60 秒执行一次 client.write_points(json_body) 操作。具体实现可以参考以下代码：

import sched
import time

# 初始化 sched 模块
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

# 定义需要执行的函数
def write_points():
    # 在此处编写写入数据的代码
    client.write_points(json_body)
    
    # 每隔 60 秒执行一次
    scheduler.enter(60, 1, write_points)

# 启动定时任务
scheduler.enter(60, 1, write_points)
scheduler.run()

在上述代码中，我们首先导入了 sched 和 time 模块，然后初始化了一个 scheduler 对象，用于管理定时任务。接着，我们定义了 write_points 函数，用于执行写入数据的操作，并且在函数内部使用 scheduler.enter 方法来指定下一次执行的时间。最后，我们通过调用 scheduler.run 方法来启动定时任务。

需要注意的是，上述代码中的 client 和 json_body 变量需要根据实际情况进行替换，以确保代码能够正常执行。另外，如果你的程序需要在后台运行，可以考虑使用 Python 的守护进程功能来实现。

sched_param param; param.sched_priority = sched_get_priority_max(SCHED_FIFO);

根据你的代码，`sched_param` 是一个结构体，用于设置进程的调度参数。`sched_get_priority_max()` 函数用于获取指定调度策略下的最大优先级值。

以下是一个示例用法：

#include <sched.h>

sched_param param;
param.sched_priority = sched_get_priority_max(SCHED_FIFO);

在这个示例中，我们包含了 `<sched.h>` 头文件，其中包含了 `sched_param` 结构体和 `sched_get_priority_max()` 函数的声明。然后，我们声明了一个 `param` 变量，将其 `sched_priority` 成员设置为 `SCHED_FIFO` 调度策略下的最大优先级值。

请注意，你需要在使用 `sched_param` 结构体之前确保已经导入了相应的头文件，并且在调用 `sched_get_priority_max()` 函数之前设置了适当的调度策略。

希望这可以回答你的问题。如果还有其他问题，请随时提问。