python计算水下图像的UIQM

要计算水下图像的UIQM，可以使用Python中的OpenCV和NumPy库。以下是一个基本的代码框架：

import cv2
import numpy as np

def uiqm(img):
    # 将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算图像的平均亮度、对比度、清晰度和颜色饱和度
    mean = np.mean(gray)
    std_dev = np.std(gray)
    contrast = (np.max(gray) - np.min(gray)) / mean
    saturation = np.std(img) / np.mean(img)

    # 计算UIQM得分
    uiqm_score = 0.0282 * contrast + 0.2953 * saturation + 3.5753 * std_dev + 0.0195 * mean

    return uiqm_score

在这段代码中，我们使用OpenCV中的`cvtColor`函数将输入图像转换为灰度图像。然后，我们计算图像的平均亮度、对比度、清晰度和颜色饱和度，并使用这些值计算UIQM得分。最后，我们返回UIQM得分。

请注意，此代码仅提供了UIQM的基本实现。如果您需要更高级的UIQM实现，可以考虑使用现有的Python库，例如`piq`或`pytorch-msssim`。