Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 17, in <module> from keras.layers.embeddings import Embedding ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.embeddings' Process finished with exit code 1

这是一个 Python 的错误，提示没有找到名为 'keras.layers.embeddings' 的模块。这可能是因为您没有正确安装 Keras 库，或者您正在使用的 Keras 版本不支持 'keras.layers.embeddings' 模块。您可以尝试重新安装 Keras 库，或者升级到支持该模块的 Keras 版本。您还可以检查一下您的环境变量和 Python 路径是否正确设置，以确保您的 Python 环境能够正确地找到 Keras 库。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 13, in <module> from keras.preprocessing import sequence ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

这个错误提示是因为你的Python环境中没有安装Keras这个库。Keras是一个高级神经网络API，可以方便地搭建各种深度学习模型。在你的代码中，你需要使用Keras中的sequence模块。

你可以通过以下命令来安装Keras：

pip install keras

如果你使用的是Anaconda，可以使用以下命令来安装：

conda install keras

安装完成后，再次运行你的代码即可。

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 17, in <module> from keras.layers.embeddings import Embedding ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.embeddings'

这个错误提示是因为你的Keras版本过低，缺少了Embedding层的模块。Embedding层是Keras中常用的一种层，用于将输入的离散数据（如单词）映射到连续的低维空间中。

你可以通过以下命令来升级Keras到最新版本：

pip install --upgrade keras

然后再次运行你的代码即可。如果还是出现同样的错误提示，那么可以尝试重新安装Keras，或者安装Keras的最新版本。安装命令如下：

pip uninstall keras
pip install keras

如果你使用的是Anaconda，可以使用以下命令来安装：

conda install -c conda-forge keras

安装完成后，再次运行你的代码即可。