对iris数据进行标准化处理，标准化处理有：最大最小化处理，均值归一化(Mean normalization），标准化(Z-score Normalization)三种方法。编程实现。

可以使用Python中的sklearn库来对iris数据进行标准化处理。具体实现代码如下：

from sklearn import preprocessing
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载iris数据集
iris = load_iris()
X = iris.data

# 最大最小化处理
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
X_minmax = min_max_scaler.fit_transform(X)

# 均值归一化
mean_scaler = preprocessing.StandardScaler()
X_mean = mean_scaler.fit_transform(X)

# 标准化
std_scaler = preprocessing.StandardScaler()
X_std = std_scaler.fit_transform(X)

其中，`X_minmax`是最大最小化处理后的数据，`X_mean`是均值归一化后的数据，`X_std`是标准化后的数据。