pdfplumber中的extract_words()如何使用

pdfplumber是一个Python库，可以用于从PDF文件中提取文本和表格数据。其中的extract_words()方法可以用于提取PDF文件中的所有单词。使用方法如下：

1. 首先，导入pdfplumber库：

import pdfplumber

2. 接着，打开需要提取单词的PDF文件：

with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
    # code to extract words

3. 然后，使用extract_words()方法提取所有单词：

with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
    all_words = []
    for page in pdf.pages:
        words = page.extract_words()
        all_words += words

在上面的代码中，我们使用了一个循环来遍历PDF中的所有页面，并使用extract_words()方法提取每个页面中的单词。最后，我们将所有单词存储在一个名为all_words的列表中。

4. 可以使用单词列表执行其他操作，例如计算单词数量或查找特定单词：

# 计算单词数量
num_words = len(all_words)
print("Number of words in PDF:", num_words)

# 查找特定单词
search_word = "example"
search_results = [word for word in all_words if search_word in word["text"]]
print("Instances of the word 'example':", len(search_results))

在这里，我们计算了PDF中的单词数量，并使用列表推导式查找所有包含特定单词的单词。