21年电赛h题检测算法

21年电赛H题的检测算法可以分为以下几个步骤：

1. 输入检测：首先，根据题目描述，我们需要从输入文件中读取相关信息。根据题目要求，输入文件中包含了一段音频信号的数据，我们需要将其转化为数字信号，并存储起来。

2. 时域分析：接下来，我们需要对音频信号进行时域分析，以便检测其中是否存在任意长度为N的A序列的重复子序列。可以通过计算信号的自相关函数来实现，自相关函数可以反映出信号中的周期性特征。

3. 子序列匹配：对于时域分析得到的结果，我们需要进行子序列匹配。在时域分析中得到的自相关函数中，如果存在任意长度为N的A序列的重复子序列，那么自相关函数在该位置的值应该相对较大。因此，在时域分析的结果中，我们可以通过设定一个阈值来判断是否存在重复子序列。

4. 输出结果：最后，根据子序列匹配的结果，我们可以输出相应的验证结果。如果存在重复子序列，则输出"YES"，否则输出"NO"。

需要注意的是，上述步骤中的具体算法细节需要根据实际情况进行设计和实现，包括转化音频信号为数字信号的方法、计算自相关函数的算法、设定阈值的标准等。此外，还需要考虑输入输出的格式以及异常处理等情况，以保证算法的准确性和稳定性。

相关问题

武汉大学21年电赛h题

武汉大学21年电赛H题涉及循环神经网络（RNN）的相关知识。RNN是一种广泛应用于序列数据处理的深度学习方法。回答该题首先需要了解RNN的基本原理和应用。

RNN是一种能够对序列数据进行处理的神经网络模型。与传统的前馈神经网络不同，RNN在网络内部引入了循环的连接，使得网络可以保留先前的信息，并将其与当前信息结合起来。这种记忆力使得RNN在处理自然语言处理（NLP）、语音识别、时间序列分析等领域具有出色的性能。

针对该题，需要先了解RNN的工作原理和应用场景。RNN的核心是隐藏状态（hidden state），它经过每个时间步骤的更新，可以记录之前的信息并传递给下一个时间步骤。在训练时，需要使用循环层（Recurrent Layer）和输出层（Output Layer）之间的误差进行反向传播，以更新网络参数。

对于该问题，可能需要使用RNN对一个序列进行预测或分类。具体的解答可能涉及数据的预处理、网络的搭建和训练等方面。这里只能给出一个大致的解答思路。

首先，根据题目提供的场景和数据，需要进行数据的预处理，包括数据的清洗、归一化等。接下来，可以使用Python中的深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，搭建RNN模型。可以选择常用的RNN结构，如基本的循环神经网络（Simple RNN）、长短期记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）等。

在训练RNN模型时，可以将数据集进行分割为训练集和验证集，并对模型进行训练和优化。训练的目标是将模型在验证集上的准确率或损失函数最小化。

最后，在测试集上评估模型的性能，可以通过计算准确率、召回率或F1值等指标来评估模型的预测效果。

综上所述，针对武汉大学21年电赛H题，我们需要使用RNN进行序列预测或分类的任务。具体的实现步骤包括数据的预处理、RNN模型的搭建与训练，以及模型的评估。该题的具体解答需要参赛者对RNN算法的理解和实践经验。

2023年电赛E题基础题

根据引用[1]中的信息，2023年电赛E题的基础题目应该与往年差异不大，主要包括仪器类、电源类、控制类、通信类等几大块。近年来，随着科学技术的发展，电赛也添加了许多新元素，比如互联网＋、大数据、人工智能算法、超高频等。同时，不同类别的赛题之间也出现了融合，例如2021年的A题信号失真度测量装置和D题基于互联网的摄像测量系统就是仪器仪表类和通信类赛题的融合。

关于2023年电赛E题基础题的具体要求，根据引用[2]中的问答内容，可以得到以下信息：
- E题目标运动追踪系统可以使用树莓派，只禁止使用笔记本和台式机。
- 云台和屏幕的高度关系可以自行决定。
- 进行自动复位时，屏幕的位置应该一直固定，只有绿色激光笔可以移动。
- E题中的主板可以使用stm32的战舰精英mini版。
- 测试完之后，可以进行复位操作。
- 运动目标控制与自动追踪系统中的屏幕对材质没有特殊要求，可以使用白色材质。
- 摄像头模块的摆放位置没有具体要求，现场测试的屏幕材料可以自带。
- 封装时，屏幕和靶纸需要一起封入带去，赛区不提供屏幕和靶纸。
- 两种激光笔测试开始后是否一直要亮着可以自行决定。
- 基础部分第一问中的“在任意位置按下按键可以复位”，任意位置需要自己能达到，重点是能够复位。
- 屏幕高度可以自行决定。
- 基础部分第一问中的“任意位置都可以复位”，只要光斑处在任意位置，都可以通过复位功能回到原点。
- 测试场地的屏幕与外界环境线条是否分界明显没有具体要求。

综上所述，2023年电赛E题基础题的具体要求包括使用树莓派进行目标运动追踪系统、屏幕位置固定、使用白色材质的屏幕、自行决定摄像头模块的摆放位置、自带屏幕和靶纸、自行决定激光笔是否一直亮着、能够在任意位置按下按键进行复位等。