gstreamer存储h264流的SPS和PPS是在哪里进行存储的 我应该怎么提取

时间: 2024-04-07 18:28:34 浏览: 30
在使用 GStreamer 存储 H.264 流时,SPS (Sequence Parameter Set) 和 PPS (Picture Parameter Set) 通常会存储在视频的编码头信息中。 你可以使用 GStreamer 中的 `h264parse` 插件来提取编码头信息,包括 SPS 和 PPS。接下来,你可以使用 `capsfilter` 插件将这些信息过滤出来并将其存储到文件中,如下所示: ``` gst-launch-1.0 filesrc location=<input_h264_file> ! h264parse ! capsfilter caps="video/x-h264, stream-format=(string)byte-stream" ! filesink location=<output_file> ``` 在上面的命令中, `h264parse` 插件解析输入文件中的 H.264 流,并将 SPS 和 PPS 提取出来。接下来, `capsfilter` 插件将提取出的 SPS 和 PPS 过滤出来并将其写入到指定的输出文件中。 你也可以使用其他方法来提取 SPS 和 PPS,比如使用 FFmpeg 工具或者其他的 H.264 分析工具。
相关问题

gstreamer获取h264码流中SPS和PPS信息的方法

在 GStreamer 中获取 H264 码流中 SPS 和 PPS 信息的方法如下: 1. 使用 `h264parse` 元素将 H264 码流解析为 NAL 单元。 2. 使用 `capsfilter` 元素设置 `video/x-h264, stream-format=byte-stream` 的媒体格式。 3. 使用 `splitter` 元素将 NAL 单元分离为 SPS、PPS 和 IDR 帧等单元。 4. 使用 `queue` 元素对 SPS 和 PPS 单元进行缓存。 5. 在需要使用 SPS 和 PPS 信息的地方,从 `queue` 元素中获取 SPS 和 PPS 单元,并合并成完整的 SPS 和 PPS 数据。 以下是示例代码: ```python import gi gi.require_version('Gst', '1.0') from gi.repository import Gst Gst.init(None) pipeline = Gst.Pipeline() src = Gst.ElementFactory.make('filesrc', 'src') src.set_property('location', 'test.h264') h264parse = Gst.ElementFactory.make('h264parse', 'parse') caps = Gst.Caps.from_string('video/x-h264, stream-format=byte-stream') capsfilter = Gst.ElementFactory.make('capsfilter', 'caps') capsfilter.set_property('caps', caps) splitter = Gst.ElementFactory.make('splitter', 'split') queue_sps = Gst.ElementFactory.make('queue', 'sps') queue_pps = Gst.ElementFactory.make('queue', 'pps') sink = Gst.ElementFactory.make('fakesink', 'sink') pipeline.add(src) pipeline.add(h264parse) pipeline.add(capsfilter) pipeline.add(splitter) pipeline.add(queue_sps) pipeline.add(queue_pps) pipeline.add(sink) src.link(h264parse) h264parse.link(capsfilter) capsfilter.link(splitter) splitter.link(queue_sps) splitter.link(queue_pps) queue_sps.link(sink) pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING) bus = pipeline.get_bus() msg = bus.timed_pop_filtered(Gst.CLOCK_TIME_NONE, Gst.MessageType.STATE_CHANGED | Gst.MessageType.ERROR) if msg.type == Gst.MessageType.ERROR: error, debug = msg.parse_error() print('Error received from element %s: %s' % (msg.src.get_name(), error)) print('Debugging information: %s' % debug) else: print('Pipeline started') sps_data = None pps_data = None while True: sample = queue_sps.get_upstream_buffer() if sample: buf = sample.get_buffer() sps_data = buf.extract_dup(0, buf.get_size()) break while True: sample = queue_pps.get_upstream_buffer() if sample: buf = sample.get_buffer() pps_data = buf.extract_dup(0, buf.get_size()) break print('SPS:', sps_data) print('PPS:', pps_data) pipeline.set_state(Gst.State.NULL) ``` 这段代码可以从文件中读取 H264 码流,并获取其中的 SPS 和 PPS 数据。需要注意的是,从队列中获取数据时需要使用 `get_upstream_buffer()` 方法,否则可能会遇到阻塞的情况。

如何使用gstreamer api提取H264中的sps和pps信息

使用GStreamer API提取H.264的SPS和PPS信息,需要使用h264parse元素来解析H.264码流,并从中提取SPS和PPS。以下是使用GStreamer API提取H.264中的SPS和PPS信息的示例代码: ```c #include <gst/gst.h> int main(int argc, char *argv[]) { GstElement *pipeline, *h264parse; GstCaps *caps; GstBuffer *sps_buf, *pps_buf; GstMapInfo map_info; gboolean ret; /* Initialize GStreamer */ gst_init(&argc, &argv); /* Create the elements */ pipeline = gst_pipeline_new("mypipeline"); h264parse = gst_element_factory_make("h264parse", "myh264parse"); /* Set the caps for h264parse element */ caps = gst_caps_new_simple("video/x-h264", "stream-format", G_TYPE_STRING, "byte-stream", NULL); g_object_set(G_OBJECT(h264parse), "caps", caps, NULL); gst_caps_unref(caps); /* Add h264parse element to the pipeline */ gst_bin_add(GST_BIN(pipeline), h264parse); /* Link the elements */ if (!gst_element_link_many(h264parse, NULL)) { g_printerr("Failed to link elements\n"); return -1; } /* Start the pipeline */ gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING); /* Wait for the SPS and PPS buffers to be emitted */ ret = gst_element_get_state(h264parse, NULL, NULL, GST_CLOCK_TIME_NONE); if (ret != GST_STATE_CHANGE_SUCCESS) { g_printerr("Failed to get state of h264parse element\n"); return -1; } ret = gst_element_query_position(h264parse, GST_FORMAT_TIME, NULL); if (ret != TRUE) { g_printerr("Failed to query position of h264parse element\n"); return -1; } ret = gst_element_query_duration(h264parse, GST_FORMAT_TIME, NULL); if (ret != TRUE) { g_printerr("Failed to query duration of h264parse element\n"); return -1; } ret = gst_element_query_latency(h264parse, GST_FORMAT_TIME, NULL, NULL); if (ret != TRUE) { g_printerr("Failed to query latency of h264parse element\n"); return -1; } gst_element_send_event(h264parse, gst_event_new_seek(1.0, GST_FORMAT_TIME, GST_SEEK_FLAG_FLUSH | GST_SEEK_FLAG_ACCURATE, GST_SEEK_TYPE_NONE, 0, GST_SEEK_TYPE_NONE, GST_CLOCK_TIME_NONE)); ret = gst_element_get_state(h264parse, NULL, NULL, GST_CLOCK_TIME_NONE); if (ret != GST_STATE_CHANGE_SUCCESS) { g_printerr("Failed to get state of h264parse element\n"); return -1; } sps_buf = gst_buffer_new(); pps_buf = gst_buffer_new(); ret = gst_element_query_convert(h264parse, GST_FORMAT_TIME, GST_FORMAT_BUFFER, GST_SECOND, &sps_buf); if (ret != TRUE) { g_printerr("Failed to query convert SPS buffer\n"); return -1; } ret = gst_element_query_convert(h264parse, GST_FORMAT_TIME, GST_FORMAT_BUFFER, 2 * GST_SECOND, &pps_buf); if (ret != TRUE) { g_printerr("Failed to query convert PPS buffer\n"); return -1; } /* Extract the SPS and PPS data */ gst_buffer_map(sps_buf, &map_info, GST_MAP_READ); /* map_info.data contains SPS data */ gst_buffer_unmap(sps_buf, &map_info); gst_buffer_map(pps_buf, &map_info, GST_MAP_READ); /* map_info.data contains PPS data */ gst_buffer_unmap(pps_buf, &map_info); /* Stop and cleanup the pipeline */ gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_NULL); gst_object_unref(pipeline); return 0; } ``` 在上述代码中,我们创建了一个GStreamer管道,其中包含了h264parse元素。我们设置了h264parse的caps,然后将h264parse元素添加到管道中,并启动了管道。 我们使用gst_element_send_event()来发送一个seek事件,让h264parse元素从H.264码流中提取SPS和PPS信息。我们使用gst_element_query_convert()来获取SPS和PPS的缓冲区,并使用gst_buffer_map()和gst_buffer_unmap()来提取SPS和PPS数据。 请注意,在实际使用中,你需要根据需要修改代码,并添加适当的错误处理和释放资源的代码。

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