gstreamer存储h264流的SPS和PPS是在哪里进行存储的 我应该怎么提取
时间: 2024-04-07 18:28:34 浏览: 30
在使用 GStreamer 存储 H.264 流时,SPS (Sequence Parameter Set) 和 PPS (Picture Parameter Set) 通常会存储在视频的编码头信息中。
你可以使用 GStreamer 中的 `h264parse` 插件来提取编码头信息,包括 SPS 和 PPS。接下来,你可以使用 `capsfilter` 插件将这些信息过滤出来并将其存储到文件中,如下所示:
```
gst-launch-1.0 filesrc location=<input_h264_file> ! h264parse ! capsfilter caps="video/x-h264, stream-format=(string)byte-stream" ! filesink location=<output_file>
```
在上面的命令中, `h264parse` 插件解析输入文件中的 H.264 流,并将 SPS 和 PPS 提取出来。接下来, `capsfilter` 插件将提取出的 SPS 和 PPS 过滤出来并将其写入到指定的输出文件中。
你也可以使用其他方法来提取 SPS 和 PPS,比如使用 FFmpeg 工具或者其他的 H.264 分析工具。
相关问题
gstreamer获取h264码流中SPS和PPS信息的方法
在 GStreamer 中获取 H264 码流中 SPS 和 PPS 信息的方法如下:
1. 使用 `h264parse` 元素将 H264 码流解析为 NAL 单元。
2. 使用 `capsfilter` 元素设置 `video/x-h264, stream-format=byte-stream` 的媒体格式。
3. 使用 `splitter` 元素将 NAL 单元分离为 SPS、PPS 和 IDR 帧等单元。
4. 使用 `queue` 元素对 SPS 和 PPS 单元进行缓存。
5. 在需要使用 SPS 和 PPS 信息的地方,从 `queue` 元素中获取 SPS 和 PPS 单元,并合并成完整的 SPS 和 PPS 数据。
以下是示例代码:
```python
import gi
gi.require_version('Gst', '1.0')
from gi.repository import Gst
Gst.init(None)
pipeline = Gst.Pipeline()
src = Gst.ElementFactory.make('filesrc', 'src')
src.set_property('location', 'test.h264')
h264parse = Gst.ElementFactory.make('h264parse', 'parse')
caps = Gst.Caps.from_string('video/x-h264, stream-format=byte-stream')
capsfilter = Gst.ElementFactory.make('capsfilter', 'caps')
capsfilter.set_property('caps', caps)
splitter = Gst.ElementFactory.make('splitter', 'split')
queue_sps = Gst.ElementFactory.make('queue', 'sps')
queue_pps = Gst.ElementFactory.make('queue', 'pps')
sink = Gst.ElementFactory.make('fakesink', 'sink')
pipeline.add(src)
pipeline.add(h264parse)
pipeline.add(capsfilter)
pipeline.add(splitter)
pipeline.add(queue_sps)
pipeline.add(queue_pps)
pipeline.add(sink)
src.link(h264parse)
h264parse.link(capsfilter)
capsfilter.link(splitter)
splitter.link(queue_sps)
splitter.link(queue_pps)
queue_sps.link(sink)
pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)
bus = pipeline.get_bus()
msg = bus.timed_pop_filtered(Gst.CLOCK_TIME_NONE, Gst.MessageType.STATE_CHANGED | Gst.MessageType.ERROR)
if msg.type == Gst.MessageType.ERROR:
error, debug = msg.parse_error()
print('Error received from element %s: %s' % (msg.src.get_name(), error))
print('Debugging information: %s' % debug)
else:
print('Pipeline started')
sps_data = None
pps_data = None
while True:
sample = queue_sps.get_upstream_buffer()
if sample:
buf = sample.get_buffer()
sps_data = buf.extract_dup(0, buf.get_size())
break
while True:
sample = queue_pps.get_upstream_buffer()
if sample:
buf = sample.get_buffer()
pps_data = buf.extract_dup(0, buf.get_size())
break
print('SPS:', sps_data)
print('PPS:', pps_data)
pipeline.set_state(Gst.State.NULL)
```
这段代码可以从文件中读取 H264 码流,并获取其中的 SPS 和 PPS 数据。需要注意的是,从队列中获取数据时需要使用 `get_upstream_buffer()` 方法,否则可能会遇到阻塞的情况。
如何使用gstreamer api提取H264中的sps和pps信息
使用GStreamer API提取H.264的SPS和PPS信息,需要使用h264parse元素来解析H.264码流,并从中提取SPS和PPS。以下是使用GStreamer API提取H.264中的SPS和PPS信息的示例代码:
```c
#include <gst/gst.h>
int main(int argc, char *argv[]) {
GstElement *pipeline, *h264parse;
GstCaps *caps;
GstBuffer *sps_buf, *pps_buf;
GstMapInfo map_info;
gboolean ret;
/* Initialize GStreamer */
gst_init(&argc, &argv);
/* Create the elements */
pipeline = gst_pipeline_new("mypipeline");
h264parse = gst_element_factory_make("h264parse", "myh264parse");
/* Set the caps for h264parse element */
caps = gst_caps_new_simple("video/x-h264",
"stream-format", G_TYPE_STRING, "byte-stream",
NULL);
g_object_set(G_OBJECT(h264parse), "caps", caps, NULL);
gst_caps_unref(caps);
/* Add h264parse element to the pipeline */
gst_bin_add(GST_BIN(pipeline), h264parse);
/* Link the elements */
if (!gst_element_link_many(h264parse, NULL)) {
g_printerr("Failed to link elements\n");
return -1;
}
/* Start the pipeline */
gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING);
/* Wait for the SPS and PPS buffers to be emitted */
ret = gst_element_get_state(h264parse, NULL, NULL, GST_CLOCK_TIME_NONE);
if (ret != GST_STATE_CHANGE_SUCCESS) {
g_printerr("Failed to get state of h264parse element\n");
return -1;
}
ret = gst_element_query_position(h264parse, GST_FORMAT_TIME, NULL);
if (ret != TRUE) {
g_printerr("Failed to query position of h264parse element\n");
return -1;
}
ret = gst_element_query_duration(h264parse, GST_FORMAT_TIME, NULL);
if (ret != TRUE) {
g_printerr("Failed to query duration of h264parse element\n");
return -1;
}
ret = gst_element_query_latency(h264parse, GST_FORMAT_TIME, NULL, NULL);
if (ret != TRUE) {
g_printerr("Failed to query latency of h264parse element\n");
return -1;
}
gst_element_send_event(h264parse, gst_event_new_seek(1.0, GST_FORMAT_TIME,
GST_SEEK_FLAG_FLUSH | GST_SEEK_FLAG_ACCURATE,
GST_SEEK_TYPE_NONE, 0,
GST_SEEK_TYPE_NONE, GST_CLOCK_TIME_NONE));
ret = gst_element_get_state(h264parse, NULL, NULL, GST_CLOCK_TIME_NONE);
if (ret != GST_STATE_CHANGE_SUCCESS) {
g_printerr("Failed to get state of h264parse element\n");
return -1;
}
sps_buf = gst_buffer_new();
pps_buf = gst_buffer_new();
ret = gst_element_query_convert(h264parse, GST_FORMAT_TIME, GST_FORMAT_BUFFER, GST_SECOND, &sps_buf);
if (ret != TRUE) {
g_printerr("Failed to query convert SPS buffer\n");
return -1;
}
ret = gst_element_query_convert(h264parse, GST_FORMAT_TIME, GST_FORMAT_BUFFER, 2 * GST_SECOND, &pps_buf);
if (ret != TRUE) {
g_printerr("Failed to query convert PPS buffer\n");
return -1;
}
/* Extract the SPS and PPS data */
gst_buffer_map(sps_buf, &map_info, GST_MAP_READ);
/* map_info.data contains SPS data */
gst_buffer_unmap(sps_buf, &map_info);
gst_buffer_map(pps_buf, &map_info, GST_MAP_READ);
/* map_info.data contains PPS data */
gst_buffer_unmap(pps_buf, &map_info);
/* Stop and cleanup the pipeline */
gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_NULL);
gst_object_unref(pipeline);
return 0;
}
```
在上述代码中,我们创建了一个GStreamer管道,其中包含了h264parse元素。我们设置了h264parse的caps,然后将h264parse元素添加到管道中,并启动了管道。
我们使用gst_element_send_event()来发送一个seek事件,让h264parse元素从H.264码流中提取SPS和PPS信息。我们使用gst_element_query_convert()来获取SPS和PPS的缓冲区,并使用gst_buffer_map()和gst_buffer_unmap()来提取SPS和PPS数据。
请注意,在实际使用中,你需要根据需要修改代码,并添加适当的错误处理和释放资源的代码。
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