pandas 类似vlookup 功能，返回制定列

志明. 浅谈装配式建筑的发展趋势[J]. 建筑科技, 2016(9): 138-139.
[2] 赵占庆, 王宇. BIM 技术在装配式建筑中的应用研您好！感谢您的提问。

如果您想要实现类似 VLOOKUP 的功能，并返回指定列的究[J]. 建筑学报, 2017, 42(1): 93-102.
[3] 肖昌凤.数据，可以使用 pandas 中的 merge 函数。具体的实现方法如下：

1. 首先，假设您有两 BIM 技术在装配式建筑中的应用研究[D]. 湖南大学, 2018.
[4个数据框 df1 和 df2，其中 df1 包含一个列 col1，而 df2 包含两列 col2 和] 王晓川. 基于 BIM 技术的装配式建筑施工管理研究[D]. 河北建筑工 col3。

2. 接下来，您可以使用 merge 函数将这两个数据框合并起来，并指定以 df程学院, 2019.
[5] 何中林. 装配式建筑施工中 BIM 技术的1 的 col1 列和 df2 的 col2 列作为合并键值，如下所示：

   merged_df应用[D]. 华南理工大学, 2020.

相关问题

pandas实现vlookup功能

可以使用 pandas 的 merge 函数来实现 vlookup 功能，具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E'], 'value2': [5, 6, 7]})

# 使用 merge 函数进行 vlookup
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')

print(result)

输出结果为：

  key  value  value2
   A      1    NaN
1   B      2    5.
2   C      3    NaN
3   D      4    6.

其中，`on='key'` 表示以 `key` 列为连接键，`how='left'` 表示以左侧 DataFrame 的键为基准进行连接。

pandas实现vlookup

要使用pandas实现类似于VLOOKUP的功能，你可以使用merge函数来合并两个数据框，类似于Excel中的VLOOKUP操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'C': ['x', 'y', 'z']})

# 使用merge函数进行合并
merged = pd.merge(df1, df2, on='A', how='left')

# 输出合并结果
print(merged)

这段代码将根据'A'列的值在两个数据框之间进行合并，并将结果存储在`merged`变量中。合并的方式使用`how`参数指定，这里使用了'left'表示左连接，类似于Excel中的VLOOKUP。

运行以上代码会输出以下结果：

   A  B    C
0  1  a    x
1  2  b    y
2  3  c    z

这样，你就通过pandas实现了类似于VLOOKUP的功能。你可以根据自己的需求调整数据框和合并方式。