请写一个Getmodel.py文件，其中包括：带入模型，输入心拍数据，输出判断结果

好的，以下是一个简单的Getmodel.py文件，用于带入模型，输入心跳数据，输出判断结果。

import torch
from model import MyModel # 假设你的模型类为MyModel

# 加载模型
model = MyModel()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth')) # 假设你的模型参数保存在'model.pth'文件中

# 输入心跳数据
input_data = [0.7, 0.5, 0.9, 0.4, 0.75] # 假设你的心跳数据为一个长度为5的列表

# 将输入数据转换为张量，并且将其放在GPU上（如果有的话）
input_tensor = torch.tensor(input_data, dtype=torch.float32).unsqueeze(0).to('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

# 用模型进行预测
with torch.no_grad():
    output = model(input_tensor)

# 输出预测结果
result = torch.argmax(output, dim=1).item() # 假设你的模型输出为一个长度为2的张量，第0个元素表示正常，第1个元素表示异常
if result == 0:
    print('心跳正常')
else:
    print('心跳异常')

当你运行这个文件时，它将加载你的模型，输入一个长度为5的心跳数据列表，使用你的模型进行预测，最后输出预测结果。请注意，这只是一个示例文件，你需要根据你的实际情况进行修改。