python 将excel中的sheet分开存储

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将每个sheet存储到不同的文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 将每个sheet存储到不同的文件中
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取sheet数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    # 将数据存储到文件中
    df.to_excel(f'{sheet_name}.xlsx', index=False)

这段代码会将名为example.xlsx的Excel文件中的每个sheet分别存储到以sheet名称命名的文件中。你可以根据需要修改文件名和路径。同时，这段代码也可以存储为CSV或其他格式的文件，只需要修改to_excel()方法即可。

相关问题

python将excel放入sheet2

你可以使用Python的openpyxl库来将Excel文件中的数据移动到"sheet2"工作表中。下面是示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取名为"Sheet1"的工作表
sheet1 = workbook['Sheet1']

# 获取名为"sheet2"的工作表
sheet2 = workbook['sheet2']

# 将Sheet1中的所有行复制到Sheet2中
for row in sheet1.iter_rows(values_only=True):
    sheet2.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save("example.xlsx")

运行此代码后，你将在"sheet2"工作表中看到与"Sheet1"相同的行。如果你只想复制"Sheet1"中的一部分数据，可以使用以下代码：

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取名为"Sheet1"的工作表
sheet1 = workbook['Sheet1']

# 获取名为"sheet2"的工作表
sheet2 = workbook['sheet2']

# 从Sheet1中复制数据到Sheet2中
for row in sheet1.iter_rows(min_row=2, max_row=4, min_col=2, max_col=4, values_only=True):
    sheet2.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save("example.xlsx")

这样只会复制"Sheet1"中第2到4行，第2到4列的数据到"sheet2"工作表中。

python 获取excel所有sheet

要在Python中获取Excel文件的所有sheet名称，可以使用pandas库。首先，你需要使用pandas.ExcelFile()函数打开Excel文件，将文件路径作为参数传递给该函数。然后，使用sheet_names属性获取所有的sheet名称。最后，你可以使用xl.parse()函数读取指定sheet的数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
xl = pd.ExcelFile("你的Excel文件路径")

# 获取所有的sheet名称
sheet_names = xl.sheet_names

# 遍历所有的sheet名称
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取指定sheet的数据
    df = xl.parse(sheet_name)
    # 在这里可以对数据进行处理或输出
    print(df)

请注意，你需要将"你的Excel文件路径"替换为你实际的Excel文件路径。这段代码将遍历所有的sheet名称，并将每个sheet的数据存储在DataFrame对象df中。你可以根据需要对数据进行处理或输出。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 获取excel文件的所有sheet名称](https://blog.csdn.net/weixin_46599926/article/details/123876881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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