stable_baselines3在拥有TensorFlow-gpu和PyTorch的环境下会优先使用哪一个

stable_baselines3支持使用TensorFlow和PyTorch两个后端，但是默认使用TensorFlow。如果您的环境中同时安装了TensorFlow-gpu和PyTorch，并且您想要使用PyTorch后端，您需要在创建模型时指定使用PyTorch：

from stable_baselines3 import PPO
from stable_baselines3.common.env_util import make_vec_env

# 创建一个PyTorch后端的PPO模型
model = PPO('MlpPolicy', make_vec_env('CartPole-v1', n_envs=4), verbose=1, tensorboard_log="./ppo_cartpole_tensorboard/")

如果不指定后端，默认使用TensorFlow后端。