stable_baselines3在拥有TensorFlow-gpu和PyTorch的环境下会优先使用哪一个
时间: 2023-06-16 19:05:26 浏览: 210
stable_baselines3支持使用TensorFlow和PyTorch两个后端,但是默认使用TensorFlow。如果您的环境中同时安装了TensorFlow-gpu和PyTorch,并且您想要使用PyTorch后端,您需要在创建模型时指定使用PyTorch:
```python
from stable_baselines3 import PPO
from stable_baselines3.common.env_util import make_vec_env
# 创建一个PyTorch后端的PPO模型
model = PPO('MlpPolicy', make_vec_env('CartPole-v1', n_envs=4), verbose=1, tensorboard_log="./ppo_cartpole_tensorboard/")
```
如果不指定后端,默认使用TensorFlow后端。
相关问题
stable_baselines3只有TensorFlow-gpu没有PyTorch可以吗
不是的,stable_baselines3同时支持TensorFlow和PyTorch两个后端。您可以根据您的需求选择使用哪个后端。如果您想使用PyTorch后端,您可以使用以下命令进行安装:
```
pip install stable-baselines3[extra]
```
这将安装PyTorch版本的stable_baselines3,同时还提供了其他一些可选的依赖项。如果您只想安装基本版本的stable_baselines3,请使用以下命令:
```
pip install stable-baselines3
```
这将默认安装TensorFlow版本的stable_baselines3。
stable_baselines3支持TensorFlow-gpu版本吗
是的,stable_baselines3支持TensorFlow-gpu版本。你可以使用GPU版本的TensorFlow来加速训练,并在Stable Baselines3中使用。你需要确保你的GPU版本与你的TensorFlow版本兼容,并且正确地安装了CUDA和cuDNN。另外,你可以在创建`PPO`或其他算法的模型时指定`device`参数为`"cuda"`来确保使用GPU进行训练。