python await语句_【转载】对python async与await的理解

async/await是Python 3.5引入的新语法，用于异步编程。使用async/await可以让我们更容易地编写异步代码。

async和await是两个关键字，其中async用于定义一个异步函数，await用于在异步函数中等待另一个异步函数的执行结果。

下面是一些关于async和await的用法和理解：

1. async定义一个异步函数

定义一个异步函数非常简单，只需要在函数定义前加上async关键字即可：

async def foo():
    pass

2. await等待另一个异步函数的执行结果

在一个异步函数中，我们通常会等待另一个异步函数的执行结果。这时候就可以使用await关键字来等待：

async def foo():
    result = await bar()
    print(result)

在上面的代码中，foo函数中的result变量会等待bar函数的执行结果。这里的bar函数也必须是一个异步函数。

3. 异步上下文管理器

除了可以等待异步函数的执行结果外，await还可以等待异步上下文管理器的执行结果。异步上下文管理器通常用于异步资源的管理，例如异步文件读写。

async with open('file.txt') as f:
    content = await f.read()

在上面的代码中，我们使用异步上下文管理器来打开一个文件并等待读取文件的内容。

4. asyncio模块

asyncio是Python中用于异步编程的标准库，它提供了一些常用的异步函数和工具函数，例如asyncio.sleep、asyncio.wait等等。

import asyncio

async def foo():
    print('start')
    await asyncio.sleep(1)
    print('end')

asyncio.run(foo())

在上面的代码中，我们使用asyncio.sleep来模拟一个耗时的异步操作。使用asyncio.run来运行foo函数。

5. 异步迭代器

异步迭代器是一种特殊的迭代器，它可以异步地生成数据。

async def foo():
    for i in range(10):
        yield i
        await asyncio.sleep(1)

async for i in foo():
    print(i)

在上面的代码中，我们定义了一个异步生成器foo，它每隔1秒钟生成一个数字。使用async for循环来异步地迭代foo生成的数字。

总的来说，async/await是Python中异步编程的重要特性，它可以让我们更容易地编写异步代码。虽然在使用时需要注意一些细节，但是掌握了async/await的用法和理解，就可以更加方便地使用Python进行异步编程。