1.解析一个C:\input.txt文件中的价格数据,并计算总价格,将其总价格写入到D:\output.txt文件中。(20分) 例如:若input.txt文件内容如下: 商品列表: 电视机,2567元/台 洗衣机,3262元/台 冰箱,6573元/台 则output.txt文件内容为:所有商品总价格为12402

时间: 2024-03-06 07:48:26 浏览: 157
好的,我理解了你的问题。这是一个需要读取文件并进行数据处理的任务。我可以为您提供一个Python的解决方案。 首先,我们需要打开input.txt文件并读取其中的价格数据。我们可以使用Python的文件读取功能和正则表达式来完成这个任务。以下是一个示例代码: ```python import re # 打开input.txt文件并读取其中的数据 with open('C:\\input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: data = f.read() # 使用正则表达式匹配价格数据 prices = re.findall(r'\d+', data) # 将价格数据转换为整数并计算总价格 total_price = sum([int(price) for price in prices]) # 将总价格写入output.txt文件中 with open('D:\\output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('所有商品总价格为{}'.format(total_price)) ``` 在这个代码中,我们首先打开了input.txt文件并使用正则表达式匹配其中的价格数据。我们使用`\d+`匹配所有的数字,并将它们存储在一个列表中。然后,我们使用Python的内置函数`sum`计算了列表中所有数字的总和。最后,我们将总价格写入到output.txt文件中。 请注意,文件路径需要使用双反斜杠来表示,因为反斜杠是Python中的转义符号。 希望这个代码对您有所帮助!
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用Java语言解析一个C:\input.txt文件中的价格数据,并计算总价格,将其总价格写入到D:\output.txt文件中。(20分) 例如:若input.txt文件内容如下: 商品列表: 电视机,2567元/台 洗衣机,3262元/台 冰箱,6573元/台 则output.txt文件内容为:所有商品总价格为12402

好的,下面是Java语言的解决方案: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class PriceParser { public static void main(String[] args) { String inputFile = "C:\\input.txt"; String outputFile = "D:\\output.txt"; int totalPrice = 0; try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(inputFile))) { String line; Pattern pattern = Pattern.compile("\\d+"); while ((line = br.readLine()) != null) { Matcher matcher = pattern.matcher(line); while (matcher.find()) { totalPrice += Integer.parseInt(matcher.group()); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try (BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile))) { bw.write("所有商品总价格为" + totalPrice); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在这个代码中,我们首先定义了输入和输出文件的路径,以及一个变量`totalPrice`来存储价格总和。然后,我们使用`BufferedReader`来读取input.txt文件中的每一行。在每一行中,我们使用正则表达式`\\d+`来匹配所有的数字,并将它们转换为整数并加到`totalPrice`中。最后,我们使用`BufferedWriter`将`totalPrice`写入到output.txt文件中。 请注意,在Java中,反斜杠`\`是一个特殊字符,需要用两个反斜杠`\\`来表示。因此,在正则表达式中,我们使用了`\\\\d+`来匹配数字。 希望这个代码对您有所帮助!

解析一个 C:\input.txt 文件中的价格数据,并计算总价格,将其平均价格写入到 D:\output.txt 文件中。用Java写

好的,我了解了您的要求。以下是一个Java代码示例,可以解析C:\input.txt文件中的价格数据,并计算总价格,然后将其平均价格写入到D:\output.txt文件中: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; public class PriceCalculator { public static void main(String[] args) { try { // 读取输入文件 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("C:\\input.txt")); String line; double total = 0.0; int count = 0; while ((line = reader.readLine()) != null) { // 解析价格数据 double price = Double.parseDouble(line); total += price; count++; } reader.close(); // 计算平均价格 double average = total / count; // 写入输出文件 BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter("D:\\output.txt")); writer.write(String.format("%.2f", average)); writer.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 该代码会将平均价格保留两位小数,并写入到D:\output.txt文件中。如果您需要读取和写入其他文件,只需将代码中的文件路径替换为您的文件路径即可。
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import csv class SalesTable: def __init__(self, n, unit, date, ): self.n = n self.unit = unit self.date = date self.sales = [] self.total = 0 def input_sales(self): for i in range(1, self.n + 1): No = input("请输入代号:") Name = input("请输入名字:") Num = input("请输入大小:") Price = int(input("请输入价格:")) self.sales.append(line(No, Name, Num, Price)) self.Price = Price def output_table(self): with open('sales_table.csv', mode='w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['销售清单']) writer.writerow(['单位:' + self.unit, '日期:' + self.date]) writer.writerow(['No', 'Name', 'Num', 'Price']) for table in self.sales: writer.writerow([table.No, table.Name, table.Num, table.Price]) self.total += table.Price writer.writerow(['总销售额:'+str(self.total)]) print("CSV文件已成功生成!") print("单位:{}\t\t\t\t\t\t日期:{}".format(self.unit, self.date)) print('-' * 50) for table in self.sales: table.torow() print('-' * 50) print('总销售额:{:,.3f}'.format(self.total)) class line: def __init__(self, No, Name, Num, Price): self.No = No self.Name = Name self.Num = Num self.Price = Price def torow(self): print('|{:<10}|{:<10}|{:>10}|{:>15,.3f}'.format(self.No, self.Name, self.Num, self.Price)) n = int(input('成员数量:')) unit = input('单位:') date = input('日期:') sales_table = SalesTable(n, unit, date, ) sales_table.input_sales() sales_table.output_table()请分析这个代码的功能和运用了什么

import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 设置请求头,模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} # 要爬取的当当图书网址 url = 'http://search.dangdang.com/?key=%CD%BC%CA%E9&act=input&page_index=' # 存储结果的CSV文件名 filename = 'books.csv' # 打开CSV文件,以写入模式写入数据 with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: # 设置CSV文件的列名 fieldnames = ['书名', '作者', '价格', '出版社', 'ISBN'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # 爬取前5页数据 for i in range(1, 6): # 构造当前页的URL cur_url = url + str(i)+'#J_tab' # 发送请求,获取响应 response = requests.get(cur_url, headers=headers) # 解析HTML页面 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取所有图书信息 items = soup.select('.bigimg > ul > li') # 循环遍历每一本图书,提取信息并写入CSV文件 for item in items: title = item.select('.name > a')[0].text.strip() author = item.select('.publisher_info')[0].text.strip().split('/')[0] price = item.select('.price > p > span')[0].text.strip() publisher = item.select('.publisher_info')[0].text.strip().split('/')[-3] isbn = item.select('.publisher_info')[0].text.strip().split('/')[-1] writer.writerow({'书名': title, '作者': author, '价格': price, '出版社': publisher, 'ISBN': isbn}) print('爬取完成!')

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