运行from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img代码出现错误：在 '__init__.py' 中找不到引用 'preprocessing'

这个错误通常发生在你尝试导入一个不存在的模块时。在这种情况下，可能是因为你安装的 `tensorflow` 版本太低，不支持 `tensorflow.keras` 模块。

请尝试更新 `tensorflow` 到最新版本，并再次运行代码。你可以在终端运行以下命令来更新 `tensorflow`：

pip install --upgrade tensorflow

或者，如果你使用的是 `conda` 环境，则可以运行以下命令：

conda update tensorflow

如果你已经更新了 `tensorflow`，但仍然遇到问题，请提供更多信息，例如错误消息，以便我可以更好地帮助你解决问题。

相关问题

from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img用pycharm运行这句代码有什么错误

这句代码本身没有错误，它导入了 `keras` 中用于加载图像的函数 `load_img`。但是，如果你的代码尝试使用 `load_img` 函数，而你没有正确安装 `tensorflow`，则会发生错误。

请确保你已经正确安装了 `tensorflow`，并且没有任何语法错误。你可以在终端运行以下命令来安装 `tensorflow`：

pip install tensorflow

或者，如果你使用的是 `conda` 环境，则可以运行以下命令：

conda install tensorflow

如果你已经正确安装了 `tensorflow`，但仍然遇到问题，请提供更多信息，例如错误消息，以便我可以更好地帮助你解决问题。

在 __init__.py 中找不到引用 keras from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

这可能是因为您的TensorFlow版本太旧，无法引用该模块。在较旧的TensorFlow版本中，ImageDataGenerator是从Keras中导入的。如果您使用的是TensorFlow 2.0或更高版本，则应该使用from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator来导入ImageDataGenerator。您可以尝试更新您的TensorFlow版本以解决此问题。您可以使用以下命令来升级TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

请注意，您可能需要使用适当的版本号来升级TensorFlow，具体取决于您的Python版本和其他依赖项。