在 '__init__.py' 中找不到引用 'keras'from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

这可能是因为您的环境中没有安装 `tensorflow` 或者 `tensorflow` 版本不兼容 `keras`。建议您检查一下您的 `tensorflow` 版本是否为最新版本，并且确认您的 `keras` 模块是否已正确安装。您可以通过以下命令安装 `keras` 模块：

pip install keras

如果您使用的是旧版本 `tensorflow`，则可能需要安装与您的 `tensorflow` 版本兼容的 `keras` 版本。可以使用以下命令安装特定版本的 `keras`：

pip install keras==<version>

其中 `<version>` 是您需要安装的 `keras` 版本号。您可以在 `keras` 官方文档中找到与您的 `tensorflow` 版本兼容的 `keras` 版本信息。

相关问题

在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras

在 '__init__.py | __init__.py' 文件中找不到引用 'keras' 可能有以下几种原因：

1. 缺少依赖库：可能您的项目中没有安装或导入了 'keras' 库。您可以通过使用命令 'pip install keras' 来安装 'keras' 库。

2. 引用错误：可能您在 '__init__.py | __init__.py' 文件中错误地引用了 'keras'。请确保您正确地导入了 'keras' 库，例如使用 'import keras' 或 'from keras import ...'。

3. 文件路径错误：可能您的 '__init__.py | __init__.py' 文件与 'keras' 库不在同一个目录下。请确保您的文件路径正确，并且可以找到 'keras' 库。

4. 版本不兼容：可能您使用的 'keras' 版本与 '__init__.py | __init__.py' 文件中的代码不兼容。请确保您使用的 'keras' 版本与代码要求的版本匹配。

tensorflow在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras'

在Pycharm中，当你遇到tensorflow在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras'的错误时，可以尝试以下解决方案[^1]：

1. 确保你已经正确安装了tensorflow和keras库。可以使用以下命令来安装最新版本的tensorflow和keras：

pip install tensorflow
pip install keras

2. 检查你的代码中是否正确导入了tensorflow和keras库。确保你使用的是正确的导入语句，例如：

from tensorflow.keras import layers

3. 如果你的代码中使用了旧版本的tensorflow和keras库，可以尝试更新它们到最新版本。可以使用以下命令来更新tensorflow和keras：

pip install --upgrade tensorflow
pip install --upgrade keras

如果你在终端中遇到了类似于在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'imread'的错误，可以尝试以下解决方案[^2]：

1. 确保你已经正确安装了opencv-contrib-python库。可以使用以下命令来安装最新版本的opencv-contrib-python：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python==4.5.5.64

2. 检查你的代码中是否正确导入了imread函数。确保你使用的是正确的导入语句，例如：

from cv2 import imread