CompletableFuture 的应用场景

CompletableFuture 的应用场景包括异步编程、并发编程、事件驱动编程等。它可以用于处理复杂的异步任务，例如网络请求、数据库查询、文件读写等。同时，它也可以用于实现并发编程，例如多个任务同时执行，等待所有任务完成后再进行下一步操作。此外，它还可以用于事件驱动编程，例如在某个事件触发后执行一些操作。

相关问题

具体举例 CompletableFuture.supplyAsync的使用场景

CompletableFuture.supplyAsync() 是 Java 8 中的一个异步编程工具，主要用于异步执行一个计算任务并返回计算结果。下面是一些使用场景：

1. 异步加载数据：当需要从数据库或网络异步加载数据时，可以使用 supplyAsync() 方法进行异步加载。

CompletableFuture.supplyAsync(() -> db.loadUserData(userId))
             .thenAcceptAsync(userData -> processUserData(userData));

2. 执行计算密集型任务：当需要执行一个计算密集型任务时，可以使用 supplyAsync() 方法进行异步计算。

CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculatePi(100000))
             .thenAcceptAsync(pi -> displayResult(pi));

3. 并行执行多个任务：当需要并行执行多个任务时，可以使用 CompletableFuture.allOf() 方法结合 supplyAsync() 方法。

CompletableFuture<Double> task1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculatePi(10000));
CompletableFuture<Double> task2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculatePi(20000));
CompletableFuture<Double> task3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculatePi(30000));

CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3)
             .thenAcceptAsync(() -> {
                 Double pi1 = task1.join();
                 Double pi2 = task2.join();
                 Double pi3 = task3.join();
                 displayCombinedResult(pi1, pi2, pi3);
             });

这些场景只是 supplyAsync() 方法的一部分应用，还有很多其他的使用方式，需要根据具体的业务场景进行选择。

请求合并的 应用场景

请求合并的应用场景通常出现在需要高效利用系统资源、减少网络延迟或简化业务流程的地方。以下是几个典型应用场景：

1. **Web服务优化**：在一个应用程序中，如果需要同时向多个外部API发起请求，例如获取用户信息、商品详情等，合并请求能够提高效率，避免因频繁的网络请求而增加延迟。

List<CompletableFuture<HttpResponse>> futures = new ArrayList<>();
for (String url : urls) {
    futures.add(httpClient.getAsync(url));
}

CompletableFuture.allOf(futures).thenAccept(reponses -> {
    responses.forEach(response -> processResponse(response));
});

2. **分布式计算**：在大数据处理或机器学习任务中，可以将数据分割成多个部分，分别发送给不同的计算节点，再通过合并返回结果来得到整体解决方案。

3. **批量处理任务队列**：在处理消息队列时，一次发送多个消息，等到所有消息处理完成后才返回结果，这样可以提高系统的吞吐量和响应速度。

4. **高可用系统**：在构建高可用的服务架构时，请求合并可以帮助减少网络开销，例如负载均衡下的服务发现，一次性收集多个服务的状态。