怎么解决以下AP聚类def（）传参问题：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'prefrence'

这个问题可能是因为在传参时，误将 "preference" 写成了 "prefrence"，导致该参数被视为未定义参数，从而引发了 TypeError 异常。要解决这个问题，您可以将代码中所有使用 "prefrence" 的地方改为 "preference"，或者在定义 AP 聚类的类时将 "prefrence" 改为 "preference"。另外，也可以检查一下您所使用的 AP 聚类库的文档，确保您正确使用了该函数的参数。

相关问题

错误解决：TypeError: MeanShift.__init__() got an unexpected keyword argument 'quantile'

这个错误通常是由于 sklearn 版本太低导致的。在较早的版本中，MeanShift 类确实不支持 quantile 参数。

解决方法是升级 sklearn 至最新版本。可以使用以下命令：

pip install -U scikit-learn

如果你正在使用 Anaconda，可以使用以下命令：

conda update scikit-learn

如果你无法升级 sklearn，也可以考虑使用其他聚类算法，如 KMeans 或 DBSCAN。

TypeError: KMeans.__init__() got an unexpected keyword argument 'n_cluster'

这个错误是因为KMeans类的构造函数中没有n_cluster参数。正确的参数是n_clusters。下面是一个演示如何使用正确的参数来创建KMeans对象的例子：

from sklearn.cluster import KMeans
# 创建KMeans对象
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0)

# 对数据进行聚类
kmeans.fit(X)