druid SQLUtils.parseStatements 解析hive建表语句

Druid的SQLUtils.parseStatements方法可以解析Hive建表语句，具体步骤如下：

1. 导入相关的依赖包，如Druid的core、spring-jdbc等。

2. 创建一个DruidDataSource数据源对象，用于连接Hive数据库。

3. 调用Druid的SQLUtils.parseStatements方法，传入要解析的Hive建表语句作为参数即可。

示例代码如下：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // 创建Druid数据源
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:hive2://localhost:10000/default");
        dataSource.setUsername("hive");
        dataSource.setPassword("");

        // 获取数据库连接
        Connection conn = dataSource.getConnection();

        // 要解析的Hive建表语句
        String sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (\n" +
                "  id int,\n" +
                "  name string\n" +
                ") ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;";

        // 解析建表语句
        List<String> stmtList = SQLUtils.parseStatements(sql, "hive");

        // 输出解析结果
        for (String stmt : stmtList) {
            System.out.println(stmt);
        }

        // 关闭数据库连接
        conn.close();
    }
}

以上代码中，我们通过DruidDataSource连接Hive数据库，然后调用SQLUtils.parseStatements方法解析Hive建表语句。最后输出解析结果。