NYU Hand Pose Dataset从哪儿下载

您可以从该数据集的官方网站下载NYU Hand Pose Dataset。该网站链接是：http://cims.nyu.edu/~tompson/NYU_Hand_Pose_Dataset.htm

在该网站上，您会找到数据集的详细描述，包括数据集中包含的图像数量、图像分辨率等信息。您需要向该网站提供您的姓名、电子邮件地址等基本信息，然后您将获得一个下载链接，可以从该链接下载数据集。

请注意，该数据集只能用于非商业目的，并且需要遵守其许可协议中的所有规定。

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详细介绍一下NYU_dataset

NYU Depth V2 Dataset是由纽约大学机器人学实验室（NYU Robotic Lab）发布的一个深度学习数据集，用于训练和测试深度学习模型的性能。该数据集包含由Kinect RGB-D相机采集的视频序列，其中包括深度图和彩色图像，以及相应的二维和三维ground truth信息。

该数据集包括1449个室内场景，包括家居、办公室、学校、餐厅、商店等。每个场景都包含多个物体和场景元素，例如墙壁、地板、天花板、家具、电器等，总共包含407,024个深度图和彩色图像，以及相应的二维和三维ground truth信息。

该数据集可以用于训练和测试各种计算机视觉和深度学习模型，例如目标检测、语义分割、深度估计、3D重建等。此外，该数据集还可以用于研究室内场景理解、人机交互、机器人导航等领域。

nyu depth dataset v2

NYU深度数据集v2是一个用于计算机视觉和深度学习研究的数据集。该数据集包含了室内场景的RGB图像和深度图像，可以用于室内场景分割、物体识别、3D重建等任务。该数据集是由纽约大学的研究人员创建的，并在2012年首次发布。v2版本于2014年发布，包含了更多的场景和更高的分辨率。该数据集已经成为计算机视觉和深度学习领域中广泛使用的数据集之一。