numpy.ndarray转图片并保存

可以使用PIL库将numpy.ndarray转换为图片并保存。以下是示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 创建一个随机的 128x128 的 numpy 数组
arr = np.random.randint(0, 255, size=(128, 128, 3), dtype=np.uint8)

# 创建 Image 对象
img = Image.fromarray(arr)

# 保存图片
img.save('example.png')

其中，`arr` 是一个 128x128 的 numpy 数组，表示一张 RGB 图片。通过 `Image.fromarray()` 方法将其转换为 PIL 图像对象，然后通过 `img.save()` 方法保存为 PNG 格式的文件。

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opencv numpy.ndarray 转换成图片格式

可以使用OpenCV中的`imwrite`函数将`numpy.ndarray`数组保存为图片格式。以下是一个例子：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个随机的numpy数组作为图像
img_array = np.random.randint(0, 256, size=(300, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 将numpy数组保存为图片
cv2.imwrite("image.jpg", img_array)

这将创建一个名为`image.jpg`的图像文件，其中包含随机生成的300x400像素的彩色图像。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'imwrite'

这个错误通常是因为你在使用OpenCV的imwrite函数时，传入了一个Numpy数组，而不是图片路径。你需要将数组转换为图片，然后再将其保存到指定路径上。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个随机的Numpy数组作为图片
img = np.random.randint(0, 255, size=(300, 300, 3), dtype=np.uint8)

# 将Numpy数组转换为图片
cv2.imwrite('output.jpg', img)

在这个示例中，我们首先创建了一个随机的Numpy数组作为图片，然后使用OpenCV的imwrite函数将其保存到指定路径上。如果你的Numpy数组不是随机的，而是从其他来源获取的，请确保它的类型是np.uint8，并且它的形状（shape）是正确的。