scrapy框架配合selenium使用

Scrapy框架可以与Selenium配合使用，以处理JavaScript渲染的动态网页。以下是使用Scrapy和Selenium的一般步骤：

1. 安装Selenium和WebDriver

Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟人类在浏览器中的操作。WebDriver是Selenium的一个子项目，它是一个在浏览器中执行命令的接口。因此，我们需要安装Selenium和适用于我们所选浏览器的WebDriver。

2. 配置Scrapy

我们需要在Scrapy的配置文件中添加一些设置，以便将Selenium与Scrapy集成。这可以通过在settings.py文件中添加以下设置来实现：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_selenium.SeleniumMiddleware': 800
}

SELENIUM_DRIVER_NAME = 'chrome'
SELENIUM_DRIVER_EXECUTABLE_PATH = 'path/to/chromedriver'
SELENIUM_DRIVER_ARGUMENTS = []

3. 编写Spider

编写Scrapy Spider与使用Selenium的常规Spider没有太大不同。但是，我们需要确保在Spider中调用Selenium，以便Scrapy可以处理从动态网页中提取的数据。以下是一个简单的Spider示例：

from scrapy import Spider
from scrapy.selector import Selector
from scrapy_selenium import SeleniumRequest

class MySpider(Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://example.com']

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield SeleniumRequest(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        sel = Selector(response)
        # 在此处提取数据

SeleniumRequest是一个特殊的请求对象，它将请求发送到Selenium，并在加载页面后返回响应。在这个Spider中，我们使用SeleniumRequest来获取动态网页的源代码，并使用XPath表达式从中提取数据。

4. 运行Spider

最后，我们需要运行Scrapy Spider以获取数据。我们可以使用以下命令运行Spider：

scrapy crawl myspider

这将启动Scrapy，并开始爬取网站。Scrapy将自动处理动态网页，并将提取的数据保存到数据存储中。