keras下载预训练权重太慢
时间: 2023-06-13 10:02:55 浏览: 147
解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题
Keras下载预训练权重可能会很慢,这可能是因为下载的服务器在国外,或者是因为网络连接速度不够快。以下是几种解决方法:
1. 使用淘宝镜像下载
淘宝提供了Keras的预训练权重的镜像下载,可以使用以下命令将下载源更改为淘宝镜像:
```
$ export TF_KERAS=1
$ export TF_KERAS_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
2. 使用代理
如果你的网络连接速度很慢,可以通过使用代理来加速下载。在下载前,设置代理环境变量。例如:
```
$ export http_proxy=http://user:password@proxy:port/
$ export https_proxy=http://user:password@proxy:port/
```
3. 下载本地保存
可以在其他地方下载预训练权重,并将其保存在本地。然后在使用时,指定本地路径即可。例如:
```
from keras.models import load_model
model = load_model('path/to/weights.h5')
```
希望以上方法可以帮助你加快预训练权重的下载速度。
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