请给出上述问题的matlab代码
时间: 2024-02-13 13:05:19 浏览: 26
好的,以下是三个问题的Matlab代码:
1. 高斯卷积平滑和 Fourier 频谱
```
% 读取lena图像
lena = imread('lena.png');
% 高斯卷积平滑
lena_smoothed = imgaussfilt(lena, 2);
% 原始图像和处理结果的 Fourier 频谱
lena_fft = fft2(lena);
lena_smoothed_fft = fft2(lena_smoothed);
lena_fft_shifted = fftshift(lena_fft);
lena_smoothed_fft_shifted = fftshift(lena_smoothed_fft);
% 频谱转换为灰度图像并显示
lena_fft_gray = mat2gray(log(abs(lena_fft_shifted)));
lena_smoothed_fft_gray = mat2gray(log(abs(lena_smoothed_fft_shifted)));
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(lena);
title('原始图像');
subplot(2, 2, 2);
imshow(lena_smoothed);
title('平滑处理结果');
subplot(2, 2, 3);
imshow(lena_fft_gray);
title('原始图像的 Fourier 频谱');
subplot(2, 2, 4);
imshow(lena_smoothed_fft_gray);
title('平滑处理结果的 Fourier 频谱');
```
2. 高斯噪声和高斯低通滤波器
```
% 读取lena图像
lena = imread('lena.png');
% 加入高斯噪声
lena_noisy = imnoise(lena, 'gaussian', 0, 0.01);
% 高斯低通滤波器
h = fspecial('gaussian', [5 5], 2);
lena_noisy_filtered = imfilter(lena_noisy, h);
% 显示原始图像和处理结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(lena);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(lena_noisy_filtered);
title('滤波增强结果');
```
3. 高斯模糊和 butterworth 型高频加强滤波器
```
% 读取lena图像
lena = imread('lena.png');
% 高斯模糊
h = fspecial('gaussian', [5 5], 2);
lena_blurred = imfilter(lena, h, 'symmetric');
% butterworth 型高频加强滤波器
n = 2;
d0 = 30;
h_butterworth = 1 - 1 ./ (1 + (d0 ./ freqspace(size(lena_blurred), 'meshgrid')).^(2*n));
lena_blurred_filtered = abs(ifft2(ifftshift(h_butterworth .* fftshift(fft2(lena_blurred)))));
% 显示原始图像和处理结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(lena);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(lena_blurred_filtered);
title('滤波增强结果');
```
请注意,这里的代码仅供参考,具体的参数和细节可能需要根据您的具体需求进行调整。
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