dataframegroupby怎么转换成dataframe
时间: 2023-08-15 09:25:56 浏览: 210
可以使用 `reset_index()` 方法将 `DataFrameGroupBy` 对象转换为 `DataFrame`。示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Subject': ['Math', 'Math', 'Math', 'Science', 'Science', 'Science'],
'Score': [80, 70, 90, 85, 75, 95]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照 Name 和 Subject 分组,计算平均分
grouped = df.groupby(['Name', 'Subject']).mean()
# 将 DataFrameGroupBy 对象转换为 DataFrame
result = grouped.reset_index()
print(result)
```
输出结果如下:
```
Name Subject Score
0 Alice Math 80.0
1 Alice Science 85.0
2 Bob Math 70.0
3 Bob Science 75.0
4 Charlie Math 90.0
5 Charlie Science 95.0
```
相关问题
dataframegroupby转换成df
可以使用`reset_index()`方法将DataFrameGroupBy对象转换为DataFrame对象。
例如,假设我们有一个DataFrame对象df,我们想要按照某一列进行分组,然后对每个分组进行统计,得到一个DataFrameGroupBy对象grouped_df。我们可以使用以下代码将grouped_df转换为DataFrame对象:
```
grouped_df = df.groupby('column_name').agg({'column_name_2': 'sum'})
df_new = grouped_df.reset_index()
```
其中,`agg()`方法用于对每个分组进行统计,`reset_index()`方法用于将分组列转换为普通列。
如何将DataFrameGroupBy 对象转换为 DataFrame 对象
可以使用 `reset_index()` 方法将 DataFrameGroupBy 对象转换为 DataFrame 对象。
例如,假设有一个 DataFrame 对象 df,其中包含两列 A 和 B,我们可以按照 A 列进行分组,并计算每组中 B 列的平均值:
```
grouped = df.groupby('A').mean()
```
此时,`grouped` 是一个 DataFrameGroupBy 对象。要将其转换为 DataFrame 对象,可以使用 `reset_index()` 方法:
```
df_new = grouped.reset_index()
```
此时,`df_new` 就是一个新的 DataFrame 对象,其中包含 A 列和 B 列的平均值。
阅读全文