'DataFrameGroupBy' object 有没有类似 attribute 'iloc'

`DataFrameGroupBy` 对象是pandas库中使用`groupby()`方法对DataFrame进行分组操作后返回的对象。它并不具有类似`DataFrame`对象中的`iloc`属性。`iloc`是用于通过位置索引选择数据的属性，通常用在`DataFrame`或`Series`对象上。

`DataFrameGroupBy`对象主要提供了许多聚合、转换和过滤操作的方法，例如`sum()`, `mean()`, `max()`, `min()`, `count()`等，用于对分组后的数据进行各种操作。

如果你需要对`DataFrameGroupBy`对象中的数据进行索引访问，通常需要先应用某种聚合函数或其他操作之后，得到一个可以使用`iloc`的`DataFrame`或`Series`对象。例如：

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
    'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# 使用groupby按照'A'列进行分组，并求和
grouped = df.groupby('A').sum()

# 现在grouped是一个DataFrameGroupBy对象，没有iloc属性
# 如果想要通过位置索引访问，可以先转换为DataFrame
grouped_df = grouped.reset_index()

# 现在可以使用iloc了
print(grouped_df.iloc[0])

请注意，上述示例中的`reset_index()`方法是将分组后的数据转换成一个新的`DataFrame`，这时候可以使用`iloc`进行位置索引访问。