python中import引用

在Python中，当我们需要引入一个模块时，可以使用`import`语句。例如，如果我们需要使用Python内置的`math`模块中的函数，我们可以这样引入：

import math

这将会把整个`math`模块导入到当前作用域中，我们就可以使用其中的函数了。如果我们只需要使用其中的某个函数，我们可以这样写：

from math import sqrt

这样，我们只导入了`math`模块中的`sqrt`函数，而不是整个模块。我们也可以使用别名来导入模块或函数，例如：

import numpy as np
from math import sqrt as square_root

这样，我们给`numpy`模块取了一个别名`np`，并且给`sqrt`函数取了一个别名`square_root`。

相关问题

python中import

在 Python 中，`import` 是用于导入模块的关键字。在使用 `import` 时，可以导入 Python 标准库中的模块、第三方库中的模块或者自己编写的模块。当导入一个模块时，Python 解释器会在 `sys.path` 中查找该模块，如果找到了就会把该模块加载到内存中，并创建一个模块对象，然后在当前作用域中建立一个名字到该模块对象的引用。

例如，如果想导入 Python 标准库中的 math 模块，可以使用以下语句：

import math

这会将 math 模块导入，并创建一个名为 math 的模块对象。然后可以使用该对象中的函数和常量，例如：

print(math.pi)
print(math.sqrt(2))

输出结果：

3.141592653589793
1.4142135623730951

另外，还可以使用 `from ... import ...` 语句导入指定的函数或者常量。例如：

from math import pi, sqrt

print(pi)
print(sqrt(2))

输出结果与上面相同。

python中import as

import as用于给模块或者函数起一个别名，方便在代码中引用。例如：

import numpy as np
import pandas as pd

这里的as就是给numpy模块和pandas模块起了别名np和pd，方便在代码中使用。如此一来，就无需每次引用模块时都写出完整的名称，而是可以使用别名。例如：

a = np.array([1, 2, 3])
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

这里的np和pd就是别名。