AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'

这个错误是因为你尝试在一个整数对象上调用字符串方法lower()，这是不允许的。这个方法是用来将字符串中的字母字符全部转换成小写字母。如果你想让这个方法成功运行，你需要确保你的目标对象是一个字符串类型的对象，而不是整数。

相关问题

python报错：AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'

这个报错是因为你在一个整数对象上调用了lower()方法，而lower()方法是字符串对象的方法，整数对象并没有该方法。你需要确保你调用lower()方法的对象是一个字符串。如果你想将一个整数转换为字符串并调用lower()方法，你可以使用str()函数将整数转换为字符串。例如：

num = 123
num_str = str(num)
lower_str = num_str.lower()
print(lower_str)

这样就可以将整数对象转换为字符串对象，并调用lower()方法进行小写转换。

AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'怎么解决

出现AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'的原因是你在一个整数对象上调用了字符串方法lower()，而整数对象没有lower()方法。要解决这个问题，你需要检查你的代码并确定你在哪里使用了lower()方法，并确保你只在字符串对象上使用它。

如果你确定你的代码中没有使用lower()方法，那么可能是因为你在使用Conv2d层搭建网络时使用了padding参数，但是Tensorflow的padding参数只有两种可选方式，分别是same和valid，前者是保持输入和输出图像尺寸不变，它会自动计算应该填充多少，默认是valid会造成图像尺寸减小，而pytorch支持使用数字进行填充。因此，你需要检查你的代码并确保你正确地使用了padding参数。

解决方法：
1.检查代码并确保你只在字符串对象上使用lower()方法。
2.如果你在使用Conv2d层搭建网络时使用了padding参数，确保你正确地使用了padding参数。