pytorch中的datasets类有什么作用

PyTorch中的datasets类用于加载和处理数据集。它提供了一个统一的接口，使得数据的读取和预处理变得更加方便。使用datasets类可以避免手动处理数据集，减少代码复杂度，并且可以提高代码的可重用性。PyTorch中的datasets类可以处理多种类型的数据集，包括图像、文本、语音等。常见的datasets类包括MNIST、CIFAR-10、ImageNet等。