如何把整个str格式的dataframe转成int

要将整个 str 格式的 DataFrame 转换成 int 类型，可以使用 pandas 中的 astype() 方法。该方法可以将原 DataFrame 中的每一列按照指定的数据类型进行转换。

例如，假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中所有列都是 str 类型，可以使用以下代码将其转换为 int 类型：

df = df.astype(int)

需要注意的是，如果 DataFrame 中的某一列包含非数字字符，转换会失败并抛出异常。因此，在进行转换之前，需要确保 DataFrame 中的每一列都只包含数字字符。

相关问题

dataframe数据str转换int

可以使用pandas库中的astype()函数将DataFrame中的字符串类型转换为整数类型。例如，假设DataFrame名为df，要将列名为'column_name'的字符串类型转换为整数类型，可以使用以下代码：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

其中，astype()函数的参数为int，表示将字符串类型转换为整数类型。

pyspark dataframe如何将一列str数据转换成int数据

您可以使用pyspark中的cast()函数将一列str数据转换成int数据。具体的代码示例如下所示：

from pyspark.sql.functions import col

df = df.withColumn("columnName", col("columnName").cast("int"))

其中，“columnName”是您想要进行类型转换的列名，df代表您的dataframe对象。在这个示例中，我们使用了withColumn()函数和col()函数来选择特定列，并使用cast()函数将该列从str类型转换成int类型。