4、猎人问题 一个猎人带着一只狼、一头羊和一筐青菜欲乘一独木舟渡河，因独木舟太小，猎人一次至多只能带狼、羊或青菜之一渡河，但当与猎人不在河的同一边时，狼会吃掉羊、羊会吃掉青菜。试设计一个算法，帮猎人寻找一种渡河的次序让其不受损失地将狼、羊和青菜带过河去？ 生成代码

这是一个典型的人工智能的问题，可以使用深度优先搜索算法来解决。

我们可以建立一个状态空间树，每个节点表示猎人、狼、羊和青菜的位置关系。根据题目的要求，我们可以设计以下几条规则：

1. 猎人不能离开河的同一边，否则狼会吃掉羊、羊会吃掉青菜。
2. 猎人只能带一种物品过河。
3. 当狼和羊在同一边时，狼会吃掉羊。
4. 当羊和青菜在同一边时，羊会吃掉青菜。

然后我们可以使用深度优先搜索算法来遍历状态空间树，找到符合要求的路径。具体实现方法如下：

1. 定义一个 Node 类，表示状态空间树中的节点。每个节点包含以下属性：猎人位置、狼位置、羊位置、青菜位置、已经过河的物品集合、父节点。
2. 定义一个 solve() 方法，表示解决问题的主函数。初始状态为猎人、狼、羊和青菜都在河的左岸，已经过河的物品集合为空。我们从初始状态开始遍历状态空间树，直到找到符合要求的路径。
3. 在 solve() 方法中，我们可以定义一个 dfs() 方法，表示深度优先搜索。dfs() 方法接收一个 Node 类型的参数表示当前节点，然后判断当前节点是否为目标状态（即猎人、狼、羊和青菜都在河的右岸），如果是，则返回路径；否则依次遍历可能的下一步状态，如果符合规则则继续递归搜索，否则回溯。
4. 在 dfs() 方法中，我们可以定义一个 is_valid() 方法，表示判断当前状态是否符合规则。我们可以根据上面的规则进行判断。

最终的代码如下：