psnr的python代码显示对比图像名字

以下是一个计算两个图像的PSNR值，并且显示对比图像的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 计算MSE
mse = np.mean((img1 - img2) ** 2)

# 计算PSNR
max_pixel = 255.0
psnr = 20 * np.log10(max_pixel / np.sqrt(mse))

# 显示对比图像
cv2.imshow('Image 1', img1)
cv2.imshow('Image 2', img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 输出PSNR值
print('PSNR值为:', psnr)

在这个代码中，我们首先使用OpenCV库读取了两张图像（'image1.jpg'和'image2.jpg'）。然后计算了两张图像的MSE（均方误差），并且使用它计算了PSNR值。最后，我们使用OpenCV库显示了两张图像，并且输出了PSNR值。