python 画3D散点图并保存

要保存3D散点图，你可以使用 `plt.savefig()` 函数。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

# 数据
x = np.random.randint(0, 100, size=100)
y = np.random.randint(0, 100, size=100)
z = np.random.randint(0, 100, size=100)

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 保存图像
plt.savefig('scatter3d.png')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，`plt.savefig('scatter3d.png')` 将图像保存为 `scatter3d.png` 文件。你可以将文件名更改为你想要的名称和路径。

相关问题

python 3d散点图

Python提供了多种库和工具来生成3D散点图。其中，pyecharts是一个非常流行的数据可视化库，可以用来创建各种类型的图表，包括3D散点图。下面是一个使用pyecharts创建3D散点图的示例代码：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Scatter3D
from pyecharts import options as opts

# 创建数据
data = [
    [10, 20, 30],
    [20, 30, 40],
    [30, 40, 50],
    [40, 50, 60],
    [50, 60, 70],
]

# 创建散点图
scatter_3d = (
    Scatter3D()
    .add("", data)
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(range_color=['#FF0000', '#00FF00']),  # 设置颜色范围
        title_opts=opts.TitleOpts(title="3D散点图"),  # 设置标题
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter='{c}'),  # 设置鼠标悬停时显示的内容
    )
)

# 生成HTML文件并打开
scatter_3d.render("scatter_3d.html")

这段代码使用了pyecharts的Scatter3D类创建了一个散点图，并设置了一些基本的样式和参数。通过调整`data`列表中的数值，您可以自定义您的散点图的数据。您可以将生成的散点图保存为HTML文件，并在浏览器中查看。

python，只有一个生成的三维散点图，保存为3d模型格式

好的，您可以使用Python的开源库进行实现。具体步骤如下：

1. 安装必要的库

您需要安装以下库：numpy、matplotlib和mayavi。

您可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install numpy matplotlib mayavi

2. 生成三维散点图

您可以使用numpy生成三维散点图。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成三维随机散点图
np.random.seed(42)
x = np.random.normal(size=500)
y = np.random.normal(size=500)
z = np.random.normal(size=500)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z)

plt.show()

3. 保存为3D模型格式

您可以使用mayavi库将生成的散点图保存为3D模型格式。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from mayavi import mlab

# 生成三维随机散点图
np.random.seed(42)
x = np.random.normal(size=500)
y = np.random.normal(size=500)
z = np.random.normal(size=500)

# 绘制散点图
mlab.points3d(x, y, z)

# 保存为STL格式
mlab.savefig('scatter.stl')

# 保存为OBJ格式
mlab.savefig('scatter.obj')

# 保存为VTK格式
mlab.savefig('scatter.vtk')

这将生成三个文件：scatter.stl、scatter.obj和scatter.vtk，它们分别是STL、OBJ和VTK格式的3D模型文件。

希望这能帮助到您！