python将多个文件夹合并

可以使用Python的os和shutil模块来实现文件夹合并。

下面是一个简单的示例代码，将一个文件夹中的所有文件和子文件夹中的文件合并到另一个文件夹中。

import os
import shutil

# 定义源文件夹和目标文件夹
src_folder = 'path/to/source/folder'
dst_folder = 'path/to/destination/folder'

# 遍历源文件夹中的所有文件和子文件夹
for root, dirs, files in os.walk(src_folder):
    # 遍历当前文件夹中的所有文件
    for file in files:
        # 构建源文件的完整路径
        src_file = os.path.join(root, file)
        # 构建目标文件的完整路径
        dst_file = os.path.join(dst_folder, file)
        # 复制文件到目标文件夹中
        shutil.copy(src_file, dst_file)

在上面的代码中，我们使用os.walk来遍历源文件夹中的所有文件和子文件夹。然后，我们使用shutil.copy将每个文件复制到目标文件夹中。

请注意，这里的代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。例如，如果目标文件夹中已经存在同名文件，可能需要进行重命名或者覆盖操作。

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Python将多个Excel合并

可以使用Python中的pandas库来实现多个Excel文件的合并。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 指定要合并的Excel文件所在的文件夹
folder_path = r'C:\path\to\excel\folder'

# 获取文件夹中的所有Excel文件
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件的数据，并将数据合并到df中
for file in files:
    df_temp = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
    df = pd.concat([df, df_temp], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

上述代码中，需要将`folder_path`变量设置为要合并的Excel文件所在的文件夹的路径。然后使用`os`模块获取该文件夹中的所有Excel文件，并使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取每个Excel文件的数据。将每个Excel文件的数据合并到一个空的DataFrame中，最后使用`to_excel`函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

python读取文件夹多个excel合并

可以使用 pandas 库中的 read_excel 和 concat 函数来实现。具体代码如下：

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有的 excel 文件
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有 excel 文件并合并
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in excel_files], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为新的 excel 文件
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这段代码会将指定文件夹中所有的 excel 文件读取并合并成一个数据框，最后将合并后的数据保存为一个新的 excel 文件。