matlab求两点之间的距离

可以使用以下代码来求两点之间的距离：

x1 = 1; % 第一个点的横坐标
y1 = 2; % 第一个点的纵坐标
x2 = 3; % 第二个点的横坐标
y2 = 4; % 第二个点的纵坐标

distance = sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2); % 两点之间的距离

disp(distance); % 输出距离

相关问题

matlab求两点间距离

在MATLAB中，计算两点之间的欧几里得距离（直线距离）是非常直接的。假设你有两个点A(x1, y1)和B(x2, y2)，你可以使用下面的公式：

distance = sqrt((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2);

这里的`sqrt()`函数用于计算平方根，`(x2 - x1)^2`和`(y2 - y1)^2`分别计算了横坐标和纵坐标的差的平方。如果你将这两个表达式相加，你会得到两点之间距离的平方，然后再取平方根，就得到了实际的距离。

如果你想创建一个通用函数来计算任意两点之间的距离，你可以这样做：

function distance = pointDistance(pointA, pointB)
    distance = sqrt(sum((pointB - pointA).^2));
end

在这个函数中，`pointA`和`pointB`是两个包含两个元素的列向量，例如`[x1 y1]`和`[x2 y2]`。

matlab求两点间欧式距离

在MATLAB中，计算两点间欧式距离可以使用数学公式直接计算。欧式距离是指在欧几里得空间中两点之间的直线距离。如果有两个点，它们的坐标分别为 \(P_1(x_1, y_1)\) 和 \(P_2(x_2, y_2)\)，那么这两点间的二维欧式距离计算公式为：

\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} \]

对于三维空间中的两点 \(P_1(x_1, y_1, z_1)\) 和 \(P_2(x_2, y_2, z_2)\)，计算公式则是：

\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2} \]

在MATLAB中，可以定义一个函数来计算这样的距离，例如：

function d = euclideanDistance(p1, p2)
    % 计算两个点之间的欧式距离
    d = sqrt(sum((p2 - p1).^2));
end

其中 `p1` 和 `p2` 是两个等长的向量，表示两个点的坐标。使用这个函数时，你只需要传入这两个点的坐标向量即可。