function P = getP(histogram, h, w, bin_indices, grayscale_sequence) %GETP computes the scores given the histogram % query the hist for the probability of each pixel if grayscale_sequence hist_indices = bin_indices; else hist_indices = sub2ind(size(histogram), bin_indices(:,1), bin_indices(:,2), bin_indices(:,3)); end % shape it as a matrix P = reshape(histogram(hist_indices), h, w); end

这是一个MATLAB函数，它的输入参数包括直方图histogram，矩阵的行数和列数h、w，像素值的索引bin_indices，以及是否为灰度图grayscale_sequence。函数的作用是计算每个像素的得分，并将得分生成一个矩阵P返回。

当输入的图像为灰度图时，bin_indices是一个大小为h×w的矩阵，表示图像中每个像素的灰度值。此时直接使用bin_indices作为像素值的索引，即hist_indices = bin_indices，即可得到每个像素的得分。

当输入的图像为彩色图时，bin_indices是一个大小为h×w×3的矩阵，表示图像中每个像素的RGB三个通道的值。此时需要将bin_indices转换为一维索引，以便在直方图中查找每个像素的得分。具体来说，使用MATLAB函数sub2ind将三维索引转换为一维索引，即hist_indices = sub2ind(size(histogram), bin_indices(:,1), bin_indices(:,2), bin_indices(:,3))。然后根据hist_indices查找直方图中每个像素的得分，并将得分reshape为大小为h×w的矩阵P返回。

相关问题

解释一下这段代码function P = getP(histogram, h, w, bin_indices, grayscale_sequence) %GETP computes the scores given the histogram % query the hist for the probability of each pixel if grayscale_sequence hist_indices = bin_indices; else hist_indices = sub2ind(size(histogram), bin_indices(:,1), bin_indices(:,2), bin_indices(:,3)); end % shape it as a matrix P = reshape(histogram(hist_indices), h, w); end

这段代码实现了一个名为 `getP` 的函数，用于计算给定直方图的分数。该函数接受以下参数：

- `histogram`：一个三维直方图数组，用于存储像素值的分布。
- `h`、`w`：两个整数，表示结果矩阵的高度和宽度。
- `bin_indices`：一个二维数组或矩阵，表示每个像素的直方图索引。对于灰度图像，`bin_indices` 是一个 N×1 的列向量；对于彩色图像，`bin_indices` 是一个 N×3 的矩阵，每一行表示一个像素的 RGB 值。
- `grayscale_sequence`：一个布尔值，表示输入图像是否为灰度图像。

该函数的作用是根据直方图和像素的直方图索引计算每个像素的分数。具体实现如下：

- 如果输入图像是灰度图像，直接使用 `bin_indices` 作为直方图索引。
- 如果输入图像是彩色图像，需要将三维索引转换为一维索引。可以使用 `sub2ind` 函数将三维索引转换为一维索引，并将结果存储在 `hist_indices` 中。
- 使用 `hist_indices` 从直方图数组中查询每个像素的分数，并将结果重塑为一个 `h×w` 的矩阵。

最终，函数返回一个 `h×w` 的矩阵 `P`，表示每个像素的分数。

解释这行代码实现的功能function P = getP(histogram, h, w, bin_indices, grayscale_sequence) %GETP computes the scores given the histogram % query the hist for the probability of each pixel if grayscale_sequence hist_indices = bin_indices; else hist_indices = sub2ind(size(histogram), bin_indices(:,1), bin_indices(:,2), bin_indices(:,3)); end % shape it as a matrix P = reshape(histogram(hist_indices), h, w); end

这段代码实现了一个名为 `getP` 的函数，它的功能是基于直方图计算出每个像素的概率，并将这些概率以矩阵的形式返回。

函数接受五个输入参数：`histogram` 是一个包含所有像素值的直方图，`h` 和 `w` 分别是图像的高度和宽度，`bin_indices` 是一个矩阵，每一行包含一个像素的三个通道的直方图 bin 索引，`grayscale_sequence` 是一个布尔值，表示输入图像是否为灰度图像。

函数首先根据 `grayscale_sequence` 的值来确定如何处理 `bin_indices`。如果是灰度图像，则直接使用 `bin_indices`；如果是彩色图像，则需要将 `bin_indices` 的三个通道分别转换成一维索引，这通过调用 `sub2ind` 实现。

接着，函数从直方图中查询每个像素的概率，并将这些概率按照像素的位置，以矩阵的形式返回。这个矩阵的大小为 `h x w`，与输入图像的大小相同。