编写一段摄像头色块识别程序

以下是基于Python和OpenCV的摄像头色块识别程序：

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # Define range of blue color in HSV
    lower_blue = np.array([110,50,50])
    upper_blue = np.array([130,255,255])

    # Threshold the HSV image to get only blue colors
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

    # Bitwise-AND mask and original image
    res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)

    # Find contours
    contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # Draw contours
    cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0,255,0), 3)

    # Show result
    cv2.imshow('frame',frame)
    cv2.imshow('mask',mask)
    cv2.imshow('res',res)

    # Exit on ESC
    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个程序使用OpenCV的`cv2.VideoCapture`函数从默认摄像头捕获帧，并将每个帧转换为HSV颜色空间。然后，程序使用`cv2.inRange`函数通过指定颜色的HSV范围来创建掩膜，并使用`cv2.findContours`函数查找掩膜中的轮廓，使用`cv2.drawContours`函数绘制轮廓线，并使用`cv2.imshow`函数显示结果图像。

注意，这个程序仅仅是一个简单的示例，可能需要根据你的具体应用场景进行修改。